PyCharm で複数のウィンドウを開いて、複数のタスクを同時に処理します。手順は次のとおりです。 新しいプロジェクトを作成するか、プロジェクトを開きます。 [ウィンドウ] > [新しいウィンドウ] をクリックするか、キーボード ショートカットを使用します。ウィンドウタブまたはキーボードショートカットを使用してウィンドウを切り替えます。各ウィンドウに異なる項目をロードします。複数のファイルを同時に編集します。 [閉じる]ボタンまたはキーボード ショートカットを使用してウィンドウを閉じます。
PyCharm を使用して複数のウィンドウを開く方法
PyCharm で複数のウィンドウを開くと、複数のウィンドウを処理できるようになります。同時にタスクを実行するための便利な方法です。これを行うためのステップバイステップのガイドは次のとおりです:
ステップ 1: 新規プロジェクトまたはプロジェクトを開く
- PyCharm で複数のウィンドウを開くには、まず、A新しいプロジェクトを作成するか開く必要があります。
- [ファイル] > [新しいプロジェクト]をクリックして、新しいプロジェクトを作成します。
- または、既存のプロジェクトを開いて、[ファイル] > [開く]をクリックします。
ステップ 2: 2 番目のウィンドウを開く
- プロジェクトを開いた状態で、[ウィンドウ] > [新しいウィンドウ] をクリックします。
- または、キーボード ショートカット Ctrl Alt W (Windows/Linux) または Cmd Opt W (Mac) を使用します。
- 新しい空のウィンドウが開きます。
ステップ 3: ウィンドウを切り替える
- これを行うには、ウィンドウ タブをクリックするか、Ctrl Tab (Windows/Linux) またはCmd Tab (Mac) 開いているウィンドウを切り替えるキーボード ショートカット。
- [ウィンドウ] メニューの [ウィンドウ] リストを使用してウィンドウ間を移動することもできます。
ステップ 4: 各ウィンドウに異なるプロジェクトをロードする
-
各ウィンドウに異なるプロジェクトをロードするには、それぞれのウィンドウで次の手順を実行してください。ウィンドウ:
- [ファイル] > [開く]をクリックします。
- ロードするプロジェクトを選択します。
- これで、各ウィンドウに異なる項目が読み込まれます。
ステップ 5: 複数のファイルを同時に編集する
- プロジェクトを別のウィンドウで開いた後、それらの間で複数のファイルを同時に編集できます。
- たとえば、あるウィンドウで Python スクリプトを編集し、別のウィンドウで HTML ファイルを編集できます。
ステップ 6: ウィンドウを閉じる
-
特定のウィンドウの使用が終了したら、次の方法でウィンドウを閉じることができます:
- ウィンドウの右上隅にある「閉じる」ボタン (X) をクリックします。
- キーボード ショートカット Ctrl Alt F4 (Windows/Linux) または Cmd Opt F4 (Mac) を使用します。
これらの手順に従うと、PyCharm で複数のウィンドウを簡単に開くことができるため、生産性が向上し、複数のタスクを同時に処理できます。
以上がpycharmで複数のウィンドウを開く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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