再帰関数には、ツリー データ構造を処理するときに次の用途があります。 基本概念: 再帰関数は、それ自体を呼び出して、大きな問題を小さな問題に分解します。ツリー構造の走査: 事前順序走査: ノードにアクセスする前に子ノードにアクセスします。事後トラバーサル: ノードにアクセスした後、子ノードにアクセスします。実用的なケース: バイナリ ツリーのトラバーサルを事前順序付けし、バイナリ ツリー内のノード値を出力します。
#C ツリー データ構造での再帰関数の適用再帰関数は、ツリー データ構造を処理する場合に非常に便利です。ツリー構造は、各ノードが複数の子ノードを持つことができる非線形データ構造です。ツリー構造の性質により、再帰関数はこれらの構造を簡単に横断して操作できます。 基本概念再帰関数は、それ自体を呼び出す関数です。これにより、関数が問題を分解し、より小さなサブ問題に変換できるようになります。このプロセスは、基本ケースに到達するまで継続され、その後、再帰呼び出しが戻り始めます。 ツリー構造のトラバース再帰関数を使用してツリー構造をトラバースできます。これは主に 2 つの方法で実現できます:struct Node { int data; Node* left; Node* right; }; void preorderTraversal(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } // 访问当前节点 cout << root->data << " "; // 递归遍历左子树 preorderTraversal(root->left); // 递归遍历右子树 preorderTraversal(root->right); } int main() { // 创建二叉树结构: // 1 // / \ // 2 3 // / \ //4 5 Node root = {1, nullptr, nullptr}; Node left1 = {2, nullptr, nullptr}; Node right1 = {3, nullptr, nullptr}; Node left2 = {4, nullptr, nullptr}; Node right2 = {5, nullptr, nullptr}; root.left = &left1; root.right = &right1; left1.left = &left2; left1.right = &right2; // 前序遍历二叉树 preorderTraversal(&root); return 0; }出力:
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