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検索アルゴリズムに C++ 再帰関数を適用しますか?

WBOY
WBOYオリジナル
2024-04-17 16:30:02982ブラウズ

再帰関数は、ツリー状のデータ構造を探索するための検索アルゴリズムで使用されます。深さ優先検索ではスタックを使用してノードを探索しますが、幅優先検索ではキューを使用してレイヤーごとに検索します。ファイルの検索などの実際のアプリケーションでは、再帰関数を使用して、指定されたディレクトリ内の特定のファイルを検索できます。

C++ 递归函数在搜索算法中的应用?

#C 検索アルゴリズムにおける再帰関数の適用

再帰関数は、関数関数内で自分自身を呼び出す特別なメソッドです。このアプローチは、検索やトラバースなどのツリー状のデータ構造の問題を解決する場合に特に役立ちます。

深さ優先検索 (DFS)

深さ優先検索アルゴリズム (DFS) は、スタックを使用してノードを探索し、ノードのすべての可能なブランチを詳細に検索します。次に、このノードの前のノードに戻り、ツリー全体が走査されるまで次のブランチの探索を続けます。

// 执行深度优先搜索
void DFS(Node* node) {
  // 访问当前节点
  Visit(node);

  // 递归遍历所有子节点
  for (Node* child : node->children) {
    DFS(child);
  }
}

幅優先検索 (BFS)

幅優先検索アルゴリズム (BFS) は、キューを使用してノードを探索し、階層順にツリーを走査します。現在の層のすべてのノードをキューに追加し、これらのノードに順番にアクセスします。ノードのすべての子ノードにアクセスした後、次のレベルに進みます。

// 执行广度优先搜索
void BFS(Node* root) {
  // 创建队列并添加根节点
  Queue<Node*> queue;
  queue.push(root);

  // 当队列不为空时,继续遍历
  while (!queue.empty()) {
    // 取出队首节点
    Node* node = queue.front();
    queue.pop();

    // 访问当前节点
    Visit(node);

    // 将子节点添加至队列
    for (Node* child : node->children) {
      queue.push(child);
    }
  }
}

実践的なケース: ファイルの検索

各ファイルまたはディレクトリにサブファイルとサブディレクトリを含めることができるファイル システムがあると仮定します。再帰関数を使用して、指定されたファイルを検索できます。

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