手册MySQL查询
下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。
一些例子使用数据库表“shop”,包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格,那么(物品,商人)是记录的主键。
你能这样创建例子数据库表:
CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
好了,例子数据是这样的:
SELECT * FROM shop
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
3.1 列的最大值
“最大的物品号是什么?”
SELECT MAX(article) AS article FROM shop
+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+
3.2 拥有某个列的最大值的行
“找出最贵的文章的编号、商人和价格”
在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到:
SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop)
在MySQL中(还没有子查询)就用2步做到:
用一个SELECT语句从表中得到最大值。
使用该值编出实际的查询:
SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=19.95
另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行:
SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1
注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95),LIMIT解决方案仅仅显示他们之一!
3.3 列的最大值:按组:只有值
“每篇文章的最高的价格是什么?”
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+
3.4 拥有某个字段的组间最大值的行
“对每篇文章,找出有最贵的价格的交易者。”
在ANSI SQL中,我可以用这样一个子查询做到:
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)
在MySQL中,最好是分几步做到:
得到一个表(文章,maxprice)。见3.4 拥有某个域的组间最大值的行。
对每篇文章,得到对应于存储最大价格的行。
这可以很容易用一个临时表做到:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL);
LOCK TABLES article read;
INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;
SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp
WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;
UNLOCK TABLES;
DROP TABLE tmp;
如果你不使用一个TEMPORARY表,你也必须锁定“tmp”表。
“它能一个单个查询做到吗?”
是的,但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计:
SELECT article,
SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
0.00+LEFT( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
FROM shop
GROUP BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。
3.5 使用外键
不需要外键联结2个表。
MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在,并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值,它将工作得很好!
CREATE TABLE persons (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirts (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());
INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());
SELECT * FROM persons;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
SELECT * FROM shirts;
+----+---------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+-------+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+----+---------+--------+-------+
SELECT s.* FROM persons p, shirts s
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.owner = p.id
AND s.color 'white';
+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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