SQL Server
对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server.这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL.还有,这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式。
除了在显而易见的软件价格上的区别之外,这两个产品还有什么明显的区别吗?在这二者之间你是如何选择的?让我们看看这两个产品的主要的不同之处,包括发行费用,性能以及它们的安全性。
根本的区别是它们遵循的基本原则
二者所遵循的基本原则是它们的主要区别:开放vs保守。SQL服务器的狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎,但MySQL能够提供更多种的选择,如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB.MySQL不完全支持陌生的关键词,所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时,MySQL也缺乏一些存储程序的功能,比如MyISAM引擎联支持交换功能。
发行费用:MySQL不全是免费,但很便宜
当提及发行的费用,这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器,获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。但是,如果你想用于商业产品的开发,你必须还要购买SQL Server Standard Edition.学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。
性能:先进的MySQL
纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM.MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL作为后台数据库。
当提及软件的性能,SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是,这些特性也要付出代价的。比如,必须增加额外复杂操作,磁盘存储,内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器,我建议你最好选择其他如DBMS数据库,因为这样你会得到更好的结果。
这两者数据库都能够在。NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID.
安全功能
MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制,这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃,这一二进制日志也会保持完整,而且复制的部分也不会受到损坏。
在SQL服务器中,你也可以记录SQL的有关查询,但这需要付出很高的代价。
安全性
这两个产品都有自己完整的安全机制。只要你遵循这些安全机制,一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口,但是有时候很不幸,这些IP也会被一些黑客闯入。当然,你也可以自己设置这些IP端口。
恢复性:先进的SQL服务器
恢复性也是MySQL的一个特点,这主要表现在MyISAM配置中。这种方式有它固有的缺欠,如果你不慎损坏数据库,结果可能会导致所有的数据丢失。然而,对于SQL服务器而言就表现得很稳键。SQL服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。
根据需要决定你的选择
对于这两种数据库,如果非要让我说出到底哪一种更加出色,也许我会让你失望。以我的观点,任一对你的工作有帮助的数据库都是很好的数据库,没有哪一个数据库是绝对的出色,也没有哪一个数据库是绝对的差劲。我想要告诉你的是你应该多从你自己的需要出发,即你要完成什么样的任务?而不要单纯地从软件的功能出发。
如果你想建立一个。NET服务器体系,这一体系可以从多个不同平台访问数据,参与数据库的管理,那么你可以选用SQL服务器。如果你想建立一个第三方站点,这一站点可以从一些客户端读取数据,那么MySQL将是最好的选择。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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