1、从数据库表中检索信息
实际上,前面我们已经用到了SELECT语句,它用来从数据库表中检索信息。
select语句格式一般为:
SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)
以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。
下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。
2、查询所有数据:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+--------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+----------+
3 row in set (0.00 sec)
3、修正错误记录:
假如tom的出生日期有错误,应该是1973-09-02,则可以用update语句来修正: mysql> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom";
再用2中的语句看看是否已更正过来。
4、选择特定行
上面修改了tom的出生日期,我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化:
mysql> select * from mytable where name = "tom";
+--------+------+------------+------------+
| name |sex | birth | birthaddr |
+--------+------+------------+------------+
| tom |m | 1973-09-02 | usa |
+--------+------+------------+------------+
1 row in set (0.06 sec)
上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询:
mysql> SELECT * FROM mytable WHERE sex = "f" AND birthaddr = "china";
+--------+------+------------+------------+
| name |sex | birth | birthaddr |
+--------+------+------------+------------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
+--------+------+------------+------------+
1 row in set (0.06 sec)
5、 选择特定列
假如你想查看表中的所有人的姓名,则可以这样操作:
mysql> SELECT name FROM mytable;
+----------+
| name |
+----------+
| abccs |
| mary |
| tom |
+----------+
3 row in set (0.00 sec)
如果想列出姓名和性别两列,则可以用逗号将关键词name和birth分开: myaql> select name,birth from mytable;
6、对行进行排序
我们可以对表中的记录按生日大小进行排序:
mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| tom | 1973-09-02 |
| abccs | 1977-07-07 |
| mary | 1978-12-12 |
+----------+------------+
3 row in set (0.00 sec)
我们可以用DESC来进行逆序排序:
mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| mary | 1978-12-12 |
| abccs | 1977-07-07 |
| tom | 1973-09-02 |
+----------+------------+
3 row in set (0.00 sec)
7、 行计数
数据库经常要统计一些数据,如表中员工的数目,我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数:
mysql> SELECT COUNT(*) FROM mytable;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
员工中男女数量:
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| f | 2 |
| m | 1 |
+------+----------+
2 row in set (0.00 sec)
注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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