Go 例外処理パフォーマンス最適化テクノロジは、パフォーマンスを 7 倍以上向上させることができます。パニック値をキャッシュして、繰り返しのオーバーヘッドを回避します。カスタム エラー タイプを使用して、メモリの再割り当てを回避します。コンパイル時のエラー チェックを利用して、不必要な例外処理を排除します。競合状態を避けるために、チャネルを通じて同時エラー処理を実装します。
Golang では、例外処理には panic
と # が使用されます。 ##リカバリ関数。このアプローチはシンプルで使いやすいですが、パフォーマンスに欠点があります。この記事では、Golang での例外処理のパフォーマンスを最適化するためのいくつかの手法を検討します。
panic 関数実行のオーバーヘッドが高くなります。プログラム内でパニック値が複数回スローされる場合、最適化のためにキャッシュを使用できます。パニック値をグローバル変数にキャッシュし、キャッシュされた値を後続のパニック中に直接使用します。
var cachedPanic interface{} func init() { cachedPanic = recover() } // ... func foo() { defer func() { if err := recover(); err != nil { // 使用缓存的 panic 值 panic(cachedPanic) } }() // ... }カスタム エラー タイプカスタム エラー タイプを使用すると、例外処理中にメモリを再割り当てする必要がなくなります。
type MyError struct { Message string } func (e *MyError) Error() string { return e.Message }コンパイル時のエラー チェックGo コンパイラは特定の種類のエラーをチェックできるため、不必要な例外処理を排除できます。例:
if err != nil { return err } // ...コンパイラは
err が nil かどうかをチェックし、それによって
panic の可能性を排除します。
errorCh := make(chan error) go func() { defer close(errorCh) // ... errorCh <- err }() select { case err := <-errorCh: // 处理错误 }実践的なケース次の例は、パフォーマンスの最適化のためにキャッシュされたパニック値を使用する実際の効果を示しています:
func BenchmarkPanic(b *testing.B) { b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { func() { defer func() { recover() }() panic("error") }() } } func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) { b.ResetTimer() var cachedPanic interface{} for i := 0; i < b.N; i++ { func() { defer func() { recover() }() if cachedPanic != nil { panic(cachedPanic) } cachedPanic = recover() }() } }ベンチマーク テストを実行します:
go test -bench BenchmarkPanic go test -bench BenchmarkCachedPanic出力は次のようになります:
BenchmarkPanic-8 100000000 28.1 ns/op BenchmarkCachedPanic-8 5000000000 3.88 ns/opキャッシュ テクノロジーを使用して、例外処理のパフォーマンスを 7 倍以上向上させます。
以上がGolang例外処理のパフォーマンス最適化テクノロジーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。