SybaseJDBC
1.单用一个JSP文件测试SYBASE jconnect-5_2 JDBC数据库接口:
"+rs.getString("emp_lname")+" | ");"+rs.getString("dept_id")+" | ");"+rs.getString("street")+" | ");"+rs.getString("city")+" | ");"+rs.getString("state")+" |
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
%>
2.再用JSP和Java Bean的方法:
JSP Code:
ResultSet rs=sybase.Query("select * from tjck_dh");
while(rs.next()) {
out.print("|"+rs.getString("name")+"|");
out.print(rs.getString("card_no")+"|");
out.print(rs.getString("amount")+"|");
out.print(rs.getString("home_call")+"|");
out.print(rs.getString("office_call")+"|
");
}
rs.close();
%>
Bean的代码:
package test;
import java.sql.*;
public class sybconn {
// String sDBDriver = "com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver";
String sConnStr = "jdbc:sybase:Tds:localhost:2638";
// String user="dba";
// String passwd="sql";
Connection conn = null;
ResultSet rs = null;
public ResultSet Query(String sql) throws SQLException,Exception {
Class.forName("com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver").newInstance();
conn = DriverManager.getConnection(sConnStr,"dba","sql");
Statement stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery(sql);
return rs;
}
}
3.利用JDBC(SYBAE jconnect-5_2)查询Sybase ASA7.0中数据的图形化Java程序范例:
//
// 一个简单的利用JDBC(SYBAE jconnect-5_2)查询Sybase ASA7.0中数据的图形化Java程序范例
// 执行的SQL语句是" select * from employee " ,可以改成自己所需的.
// 运行方式为: c:\> java JDBCTest
//
import java.awt.*;
import java.sql.*; // 在使用JDBC之前,必须引入JAVA的SQL包
class JDBCTest extends Frame {
TextArea myTextArea;
public JDBCTest () {
//设定程序的显示界面
super("一个简单的利用JDBC(jconnect-5_2)查询Sybase ASA7.0中数据的图形化Java程序范例");
setLayout(new FlowLayout());
myTextArea = new TextArea(30,80);
add(myTextArea);
resize(500,500);
show();
myTextArea.appendText("数据库查询中,请等待......\n");
}
void displayResults(ResultSet results) throws SQLException {
//首先得到查询结果的信息
ResultSetMetaData resultsMetaData = results.getMetaData();
int cols = resultsMetaData.getColumnCount();
//将等待信息清除
myTextArea.setText("");
//显示结果
while(results.next()) {
for(int i=1;iif(i>1)
myTextArea.appendText("\t");
try{
myTextArea.appendText(results.getString(i));
}
// 捕获空值时产生的异常
catch(NullPointerException e){
}
}
myTextArea.appendText("\n");
}
}
public boolean handleEvent(Event evt) {
if (evt.id == Event.WINDOW_DESTROY) {
System.exit(0);
return true;
}
return super.handleEvent(evt);
}
public static void main(String argv[]) throws SQLException,Exception {
//设定查询字串
String queryString = "select * from employee";
JDBCTest myJDBCTest = new JDBCTest();
//加载驱动程序
Class.forName("com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver").newInstance();
//建立连接,localhost为主机名,dba为用户名,sql为密码
Connection myConn = DriverManager.getConnection("jdbc:sybase:Tds:localhost:2638","dba","sql");
Statement myStmt = myConn.createStatement();
//执行查询
ResultSet myResults = myStmt.executeQuery(queryString);
myJDBCTest.displayResults(myResults);
//关闭所有打开的资源
myResults.close();
myStmt.close();
myConn.close();
}
}

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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