Java コレクション フレームワークは、スレッドセーフなコレクションと同時実行制御メカニズムを通じて同時実行を管理します。スレッドセーフなコレクション (CopyOnWriteArrayList など) はデータの一貫性を保証しますが、非スレッドセーフなコレクション (ArrayList など) は外部同期を必要とします。 Java は、ロック、アトミック操作、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList などのメカニズムを提供して同時実行性を制御し、マルチスレッド環境でのデータの整合性と一貫性を確保します。
Java コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフティ
Java アプリケーションでは、複数のデータの一貫性を確保するために同時実行制御が重要です。 -スレッド環境。 Java コレクション フレームワークは、同時実行の問題を処理するためのさまざまなコレクション タイプと同時実行制御メカニズムを提供します。
スレッド セーフ コレクション
スレッド セーフ コレクションは、同時アクセス中に内部状態が変更されないことを保証します。データ競合を防ぐために、ロックやアトミック操作などのいくつかの同期メカニズムが実装されています。例:
// 线程安全的 ArrayList 实现 CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
非スレッド セーフ コレクション
非スレッド セーフ コレクションでは、同時アクセス時のデータの一貫性は保証されません。これらは同期メカニズムを実装していないため、スレッドの安全性を確保するために外部同期が必要です。例:
// 非线程安全的 ArrayList 实现 ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
同時実行制御メカニズム
Java コレクション フレームワークは、次の同時実行制御メカニズムを提供します:
- ロック: 組み込みロックまたは外部ロックを使用して、共有データに同期的にアクセスします。例:
synchronized (list) { // 对 list 进行操作 }
-
アトミック操作:
compareAndSet
などのアトミック操作を使用して、更新がアトミックに実行されるようにします。例:
AtomicBoolean flag = new AtomicBoolean(false); flag.compareAndSet(false, true);
- ConcurrentHashMap および CopyOnWriteArrayList: これらのコレクションは、同時実行性を内部で管理するスレッドセーフな実装を提供します。
実際的なケース
マルチスレッドを使用してカウンタを更新する次の例を考えてみましょう:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Counter { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(); public void increment() { count.getAndIncrement(); } public int getCount() { return count.get(); } }
AtomicInteger を使用する場合
この場合、同時アクセスがあってもカウンタは正確なままです。
結論
Java Collections Framework の同時実行制御を理解することは、マルチスレッド環境で堅牢でスレッドセーフなアプリケーションを構築するために重要です。スレッドセーフなコレクションと適切な同時実行制御メカニズムを使用することで、データ競合を防止し、データの一貫性を確保できます。
以上がJava コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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