Java 同時実行ロック メカニズムにより、マルチスレッド環境では共有リソースに 1 つのスレッドのみがアクセスできるようになります。その種類には、悲観的ロック (ロックを取得してからアクセスする) と楽観的ロック (アクセス後に競合を確認する) があります。 Java は、ReentrantLock (ミューテックス ロック)、Semaphore (セマフォ)、ReadWriteLock (読み取り/書き込みロック) などの組み込み同時実行ロック クラスを提供します。これらのロックを使用すると、複数のスレッドが共有変数カウンターに同時にアクセスしたときに、1 つのスレッドだけがその値を更新するなど、共有リソースへのスレッドセーフなアクセスを保証できます。
#Java マルチスレッド同時実行ロックの詳細な説明
はじめに
マルチスレッド環境では、複数のスレッドが共有リソースに同時にアクセスし、データの不整合やプログラム エラーが発生する可能性があります。これを防ぐために、Java は同時実行ロック メカニズムを提供し、一度に 1 つのスレッドだけが共有リソースにアクセスできるようにします。同時実行ロックのタイプ
Java には、次の 2 つの主なタイプの同時実行ロックがあります。- 悲観的ロック (悲観的ロック) : すべてのスレッドが共有リソースにアクセスすると想定されているため、共有リソースにアクセスする前にロックが取得されます。これにより、コンテキストの切り替えがより頻繁になりますが、同時実行性が低下します。
- オプティミスティック ロック: ほとんどのスレッドは共有リソースにアクセスしないと想定されているため、競合は共有リソースにアクセスした後にのみチェックされます。競合が発生した場合、操作はロールバックされます。これにより、コンテキストの切り替えが少なくなりますが、その代償として競合が発生する可能性が高くなります。
Java の同時実行ロック
Java では、次の組み込み同時実行ロック クラスが提供されます:- ReentrantLock: リエントラント ミューテックス、つまりスレッドは同じロックを複数回取得できます。
- セマフォ: 共有リソースにアクセスする同時スレッドの最大数を制御するために使用されるカウント セマフォ。
- ReadWriteLock: 複数のスレッドが共有リソースを同時に読み取ることを許可しますが、共有リソースへの書き込みを許可するのは 1 つのスレッドのみです。
実際的なケース
共有変数counter に同時にアクセスする 2 つのスレッドがあり、次のことを確認したいとします。一度にスレッドは 1 つだけです。
counter の値を更新します。
ReentrantLock を使用してこれを実現できます:
public class Counter { private int counter; private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public int getCounter() { lock.lock(); try { return counter; } finally { lock.unlock(); } } public void incrementCounter() { lock.lock(); try { counter++; } finally { lock.unlock(); } } }この例では、
getCounter() メソッドと
incrementCounter() メソッドの両方で ## を使用します。 # lock
を使用して、counter
へのアクセスがスレッドセーフであることを確認します。
以上がJava マルチスレッド同時実行ロックの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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