InnoDBmysql安装
MySQL数据库分二种类型,一种是传统的数据表格式,一种是支持事务处理的数据表格式(InnoDB,BDB,其中以InnoDB为主),下面我介绍一下关于MySQL事务处理数据库的安装及使用方法
你先要去下载一下Mysql max版的安装程序,下载地址:www.mysql.com
按常规的方法进行安装
安装完成后,启动mysqlbinWinMySQLadmin
再退出
运行
mysqlbinmydqld-nt --remove
mysqlbinmysqld-max-nt --install
以上二行是去掉不支持事务处理的mysql服务,改成支持mysql事务处理的服务
然后在c:下建一个ibdata目录及iblogs目录,当然名字可以不一样,记住这二个名字及盘符,以后要用到,你也可以不建在C盘,然后,打开c:winnt或c:windows目录下的my.ini,在最后添加:[code]
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:2000M
innodb_data_home_dir = c:ibdata
set-variable = innodb_mirrored_log_groups=1
innodb_log_group_home_dir = c:iblogs
set-variable = innodb_log_files_in_group=3
set-variable = innodb_log_file_size=30M
set-variable = innodb_log_buffer_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_arch_dir = c:iblogs
innodb_log_archive=0
set-variable = innodb_buffer_pool_size=80M
set-variable = innodb_additional_mem_pool_size=10M
set-variable = innodb_file_io_threads=4
set-variable = innodb_lock_wait_timeout=50
[/code]
其中
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:2000M
这一行中的2000M可以自己改成200m,看你盘的容量大小,mysql推荐10G及以上的硬盘空间最好用这样的设置;
以下这一行
innodb_data_home_dir = c:ibdata
也可以改成你自己起的目录,主要是看你自己在刚才建的目录在哪里啦
按照以上的方法,你已经安装好了mysql的事务数据库,不过你要是按照mysql手册上的方法安装,把上面的一段配制放到my.cnf是去的话,可是会出错哦
好了,现在让我们试试看是不是安装完成了,启动apache,或iis,在服务里启动mysql的服务,打开phpmyadmin,输入:SHOW variables like "have_%"
你要是看到下面的结果,那说明你安装成功了
[code]
Variable_name Value
have_bdb YES
have_innodb YES
have_isam YES
have_raid NO
have_symlink YES
have_openssl NO
have_query_cache YES
[/code]
注:mysql的事务处理方法的使用同其它数据库语法相似,在这里我就不多说了,另外,Mysql将在4.3中实现外键及子查询,简单的外键已经在4.0中都已经实现了,只是不怎么方便,相信以后会做得更好些。
关于事务表的使用,我已经成功地在我的网上订单管理系统中实现,效果还不错,只是还没有经过大数据量的实践
以上文章是本人自己根据实践写出来的,如要转载,请注明出处及作者,也欢迎大家和我一起讨论关于Mysql事务表的一些问题

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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