Golang 整数変換の秘密を明らかにする: 効率的なデータ操作の実現

Go では、整数変換には、基本原則、基数変換、ビット操作、実践例、効率的な操作が含まれます。 基本原則: 整数には符号付き型と符号なし型があり、サイズと範囲はプラットフォームによって異なります。基数変換: strconv は、整数を異なる基数 (10 進数、16 進数、8 進数、2 進数) 間で変換するメソッドを提供します。ビット単位の演算: ビット単位の演算子 (&、|、^、>) は、バイナリ レベルで整数を演算するために使用されます。実際のケース: データストレージの圧縮、ネットワーク伝送の最適化、効率的な運用。効率的な操作: math/big パッケージは、非常に大きな整数を処理するための高精度の整数型を提供します。

Golang 整数変換の秘密を明らかにする: 効率的なデータ操作の実現

Golang では、整数変換は数値を演算して保存することです。データの重要な部分を入力します。その基本原理と効率的な使用テクニックを理解することで、アプリケーションのパフォーマンスとコードの可読性を大幅に向上させることができます。

基本原則

Golang の整数は符号付きまたは符号なしの型であり、そのサイズと範囲は基盤となるプラットフォームによって異なります。符号付き整数は範囲内で正と負の値を取ることができますが、符号なし整数は非負の値のみを表します。

基数変換

Golang は、さまざまな基数 (10 進数、16 進数、8 進数、および 2 進数) で整数を変換するための strconv パッケージを提供します。

import "strconv"

// 将十进制 123 转换为十六进制
hexString := strconv.FormatInt(123, 16)

// 将十六进制 "7B" 转换为十进制
dec, _ := strconv.ParseInt("7B", 16, 0)

ビット演算

ビット演算子 (&,|,^, および <code>>>) を使用して、バイナリ レベルで整数を操作できます。

// 设置整数的第 3 位
num |= 1 << 3

// 获取整数的第 5 位
bit5 := (num  >> 5) & 1

実際的なケース

データ ストレージの圧縮

データを上位のベースに保存することで、明らかにストレージを削減できます。空間。たとえば、10 進整数を 16 進数として保存すると、スペースが半分節約されます。

// 将十进制序列 [10, 20, 30, 40] 存储为十六进制
hexData := []byte{}
for _, value := range data {
    hexData = append(hexData, []byte(strconv.FormatInt(value, 16))...)
}

ネットワーク送信の最適化

ネットワーク送信では、通常、整数はバイナリ形式で送信されます。ビット単位の演算子を使用すると、複数の整数を 1 つのバイト配列にパックできるため、転送時間が短縮されます。

// 将两个整数打包到字节数组中
data := []byte{
    byte(num1 >> 8), // 高 8 位
    byte(num1),  // 低 8 位
    byte(num2 >> 8), // 高 8 位
    byte(num2),  // 低 8 位
}

効率的な操作

特定の整数型の関数を使用することで、操作の効率を向上させることができます。たとえば、math/big パッケージは、非常に大きな整数を処理するための高精度の整数型を提供します。

import "math/big"

// 创建一个大整数
num := new(big.Int).SetUint64(1 << 64)

結論

Golang の整数変換テクノロジを習得することは、効率的なデータ操作にとって重要です。基本原理、基本変換、ビット操作、および実際の例を理解することで、開発者はアプリケーションのパフォーマンスとコードの可読性を最適化できます。

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