MongoDB データを変更するプロセスには、update() または updateOne() メソッドの使用が含まれます。 update() メソッドは複数のドキュメントを更新するために使用され、その構文は db.collection.update(query, update, options) です。 updateOne() メソッドは 1 つのドキュメントを更新するために使用され、その構文は db.collection.updateOne(query, update, options) です。これに加えて、MongoDB は、$inc、$push、$pull、$rename など、他の多くの更新演算子も提供します。
MongoDB のデータを変更する方法
MongoDB のデータを変更するプロセスには、update( )
メソッドまたは updateOne()
メソッド。
update() メソッド
update()
メソッドは、コレクション内の複数のドキュメントを更新するために使用されます。構文は次のとおりです:
<code>db.collection.update(query, update, options)</code>
そのうちの:
-
query
: 更新するドキュメントを選択するために使用されるクエリ条件。 -
update
: 一致するドキュメントのドキュメントに更新が適用されます。 -
options
:upsert
(ドキュメントが存在しない場合は作成) やmulti
(一致するすべてのドキュメントを更新) などのオプションのオプション。
updateOne() メソッド
updateOne()
メソッドは、コレクション内の 1 つのドキュメントを更新するために使用されます。構文は次のとおりです:
<code>db.collection.updateOne(query, update, options)</code>
そのうちの:
-
query
: 更新するドキュメントを選択するために使用されるクエリ条件。 -
update
: 一致するドキュメントのドキュメントに更新が適用されます。 -
options
:upsert
などのオプションのオプション (ドキュメントが存在しない場合は作成します)。
例
update()
メソッドを使用して複数のドキュメントを更新します:
<code>db.users.update( { age: { $lt: 30 } }, { $set: { isYoung: true } }, { multi: true } );</code>
これにより、30 歳未満のすべてのユーザーの isYoung
フィールドが true
に設定されます。
updateOne()
メソッドを使用して 1 つのドキュメントを更新します:
<code>db.users.updateOne( { name: "John" }, { $inc: { age: 1 } } );</code>
これにより、「John」という名前のユーザーの年齢が 1 つ増えます。 。
その他の更新演算子
$set
更新演算子に加えて、MongoDB は次のような他の多くの更新演算子も提供します。
-
$inc
: 数値フィールドの値を増やします。 -
$push
: 要素を配列フィールドに追加します。 -
$pull
: 配列フィールドから要素を削除します。 -
$rename
: フィールドの名前を変更します。
以上がmongodbのデータを変更する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MongoDBは、柔軟性とスケーラビリティが最新のデータ管理において非常に重要であるため、NOSQLデータベースです。ドキュメントストレージを使用し、大規模で可変データの処理に適しており、強力なクエリとインデックスの機能を提供します。

次の方法を使用して、MongoDBでドキュメントを削除できます。1。オペレーターの$は、削除するドキュメントのリストを指定します。 2。正規表現は、基準を満たすドキュメントと一致します。 3. $ exists演算子は、指定されたフィールドを使用してドキュメントを削除します。 4。sing()およびremove()メソッドは、最初にドキュメントを取得して削除します。これらの操作はトランザクションを使用できず、一致するすべてのドキュメントを削除する場合があるため、使用する場合は注意してください。

MongoDBデータベースをセットアップするには、コマンドライン(使用およびdb.createcollection())またはMongoシェル(Mongo、Use、DB.CreateCollection())を使用できます。その他の設定オプションには、データベースの表示(DBSの表示)、コレクションの表示(コレクションの表示)、データベースの削除(db.dropdatabase())、db。&amp; collection_name&amp; gt; drop())、挿入文書(db; lt; lt; lt; collection

MongoDBクラスターの展開は、プライマリノードの展開、セカンダリノードの展開、セカンダリノードの追加、複製の構成、クラスターの検証の5つのステップに分割されます。 MongoDBソフトウェアのインストール、データディレクトリの作成、MongoDBインスタンスの開始、レプリケーションセットの初期化、セカンダリノードの追加、レプリカセットの機能の有効化、投票権の構成、クラスターステータスとデータレプリケーションの検証などが含まれます。

MongoDBは、次のシナリオで広く使用されています。ドキュメントストレージ:ユーザー情報、コンテンツ、製品カタログなどの構造化された構造化データと非構造化データを管理します。リアルタイム分析:ログ、ダッシュボードディスプレイなどのリアルタイムデータを迅速にクエリと分析します。ソーシャルメディア:ユーザー関係マップ、アクティビティストリーム、メッセージングの管理。モノのインターネット:デバイスの監視、データ収集、リモート管理などの大規模な時系列データを処理します。モバイルアプリケーション:バックエンドデータベースとして、モバイルデバイスデータを同期し、オフラインストレージなどを提供します。その他の領域:eコマース、ヘルスケア、金融サービス、ゲーム開発などの多様なシナリオ。

MongoDBバージョンの表示方法:コマンドライン:db.version()コマンドを使用します。プログラミング言語ドライバー:python:print(client.server_info()["バージョン"])node.js:db.command({version:1}、(err、result)=&gt; {console.log(result.version);});

MongoDBは、Syntax db.collection.find()。sort({field:order})昇順/降順の順序を使用して、特定のフィールドでコレクションを並べ替えるためのソートメカニズムを提供し、複数のフィールドによる複合並べ替えをサポートし、並べ替えパフォーマンスを改善するためのインデックスの作成をお勧めします。

NAVICATでMongoDBに接続するには:NAVICATをインストールし、MongoDB接続を作成します。ホストにサーバーアドレスを入力し、ポートにポート番号を入力し、ユーザー名とパスワードにMongoDB認証情報を入力します。接続をテストして保存します。 NavicatはMongoDBサーバーに接続します。


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