SQL功能与特性
其实,在前面的文章中,已经提及SQL命令的一些基本功能,然而,通过SQL命令,程序设计师或数据库管理员(DBA)可以:
(一)建立数据库的表格。(包括设置表格所可以使用之空间)
(二)改变数据库系统环境设置。
(三)针对某个数据库或表格,授予用户存取权限。
(四)对数据库表格建立索引值。
(五)修改数据库表格结构。(新建、删除或是修改表格字段)
(六)对数据库进行数据的新建。
(七)对数据库进行数据的删除。
(八)对数据库进行数据的修改。
(九)对数据库进行数据的查询。
这几项便是通过SQL命令可以完成的事情,看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢?
SQL语法的分类
其实SQL命令并不是非常多,可是要把SQL用到出神入化,却也只需要短短几个命令便够,因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述,所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强,以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前,以下将SQL做了的分类,在致上SQL语法所使用到的类型,可以说都已包含在这些类别当中。
第一类、属性词(Predicates)
在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。
第二类、声明(Declaration)
针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明,如PARAMETERS的声明等等。
第三类、条件子句(Clause)
在SQL的查询中,利用一些表达式定义出查询的条件,以缩小寻找的范围,如WHERE。
第四类、运算符(Operator)与操作数(Operation)
在SQL的查询中,与Operation共同组成表达式(Expression),如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。
第五类、函数(Function)
一些SQL常见的函数,像是AVG()是求算数平均数的函数。
第六类、SQL语句(Statement)
SQL的语句,可以说是SQL语法的主体,用来对某一个特定的数据库发出指示,并返回相关的数据,而SQL的语法结构,基本上可以利用下面
的式子来表示:命令+条件子句
例如:
SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句,其实SQL的语法并不难,您只需记住这样的一个规则,相信可以很快的了解SQL用法。
SQL语法与命令
SELECT 语句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]
FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]
[WHERE...]
[GROUP BY...]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate
如前面所述,包括了ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
*
从指定表格中指定所有的字段。
table
针对被选择出的记录的字段,所指定表格的名称。
field1,field2
想要读取数据的字段名称,如果包含了一个以上的字段,会依照列出的顺序来读取数据。
alias1,alias2
用来替代在表格实际字段名称的化名。
tableexpression
表格名称或包含我们所想要的数据的表格。
externaldatabase
若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL
若是您不指定任何的字段数据,则Microsoft Jet数据库引擎(database engine)将会选择所有的字段,并依据所定的条件查询出需求数据集。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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