Redis がデータの一貫性を解決する方法

Redis は、レプリカ データの一貫性を維持するための 2 つの一貫性モデルを提供します: 強力な一貫性 (SYNC) は、すべてのスレーブ ノードにコピーされた後にのみ書き込み操作が完了することを保証します; 結果整合性 (ASYNC) マスター ノードでの書き込み操作は完了したとみなされ、パフォーマンスの一貫性が犠牲になります。さらに、オプティミスティック ロックとアトミック操作メカニズムにより、クライアントの一貫性がさらに強化されます。整合性モデルの選択は、アプリケーションの整合性要件とパフォーマンスの感度との間のトレードオフに基づいて行う必要があります。

Redis はデータの一貫性をどのように解決しますか?

一貫性とは何ですか?

分散システムでは、一貫性により、すべてのレプリカ上のデータが常に一貫していることが保証されます。これは、すべての読み取りが同じ値を返し、すべての書き込みがすべてのレプリカに同じ順序で適用されることを意味します。

Redis の一貫性モデル

Redis は、シングルマスターおよびマルチスレーブのアーキテクチャを持つデータベースです。つまり、1 つのマスター ノードと複数のスレーブ ノードがあります。マスター ノードは、書き込み操作を受信し、それをスレーブ ノードに複製する責任があります。

Redis は次の整合性モデルを提供します:

1. 強力な整合性 (SYNC)

• Redis 3.0 より前のバージョンで利用可能です。
• 書き込み操作は、すべてのスレーブ ノードに正常に複製された後にのみコミットされたとみなされます。
• これは最も強力な保証を提供しますが、パフォーマンスの低下も引き起こします。

2. 結果整合性 (ASYNC)

• Redis 3.0 以降ではデフォルトで使用されます。
• 書き込み操作は、スレーブ ノードにレプリケートされていない場合でも、マスター ノードでコミットされたものとみなされます。
• パフォーマンスは向上しますが、一時的に不整合が発生する可能性があります。

クライアントの一貫性

SYNC または ASYNC の一貫性モデルの使用に加えて、Redis はクライアントの一貫性を確保するためのいくつかのメカニズムも提供します。

• オプティミスティック ロック: クライアントがデータのバージョンをチェックし、データを変更する前にバージョンがまだ最新であることを確認できるようにします。
• アトミック操作: 複数のコマンドがすべて正常に実行されるか、すべてが失敗するかを保証するための一連のアトミック操作を提供します。

アプリケーション シナリオ

適切な整合性モデルの選択は、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。

• 整合性とパフォーマンスに対する高い要件 非敏感なアプリケーション は、SYNC 整合性モデルを使用する必要があります。
• 高いパフォーマンス要件があり、一時的な不整合を許容できるアプリケーション は、ASYNC 整合性モデルを使用する必要があります。

上記のメカニズムを使用すると、アプリケーションは Redis 内のデータの一貫性を制御して、特定の要件を満たすことができます。

以上がRedis がデータの一貫性を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。