Go pprof は、CPU を過剰に消費するプログラムの部分を特定するのに役立つ Go CPU プロファイリング ツールです。次の機能を提供します: プログラム内で最も CPU を消費する関数のレポート、コール グラフの表示、関数パスの強調表示、フレーム グラフの計算、関数の実行時間分布の表示、ゴルーチンの競合の特定、および最適化の提案の提供
#Go CPU 分析ツール: Go pprof の概要Go pprof は、開発者が Go プログラムの CPU 使用率を理解するのに役立つ強力な CPU 分析ツールです。 CPU を過剰に消費するプログラムの部分を特定するのに役立つ豊富な機能セットを提供します。 pprof のインストール次のコマンドを使用して pprof をインストールします:
go install github.com/google/pprof/cmd/pprof@latestpprof の使用pprof には、コマンド ライン モードと Web という 2 つの主な使用モードがあります。モード。 コマンド ライン モードコマンド ラインから pprof を使用するには、
go tools pprof コマンドで起動し、その後にプログラムの実行可能ファイルと CPU プロファイル ファイルを続けます。
go tool pprof /path/to/binary /path/to/cpu.profileWeb モードWeb モードで pprof を使用するには、
pprof.Lookup(/debug/pprof/[type]) HTTP 処理関数を使用する必要があります:
package main import ( "fmt" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { // 在 8080 端口启动 Web 服务器 if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { fmt.Println(err) } }その後、ブラウザで
/debug/pprof/ URL にアクセスして、CPU プロファイル データを表示できます。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { for i := 0; i < 1000000; i++ { _ = fmt.Sprintf("%d", i) } }このプログラムを分析するには、CPU プロファイル ファイルを生成してください:
go test -cpuprofile cpu.profile次に、pprof を使用してプロファイル ファイルを開きます。
go tool pprof cpu.profile## これにより、プログラムの CPU パフォーマンスに関する詳細情報を含む Web インターフェイスが表示されます。
関数
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