Redis の 5 つのデータ型の基礎となるデータ構造は何ですか?

Redis は 5 つのデータ型を提供し、各型は特定の基礎となるデータ構造に対応します。 文字列: シンプルな動的文字列 (SDS)、最適化されたバイナリ セーフ文字列ストレージ。ハッシュ: ハッシュ テーブル (Dict)、高速なキーと値のペアのストレージ。リスト: 二重リンクリストまたは圧縮リスト (Zip リスト)、順次アクセスおよび挿入/削除操作をサポートします。セット: 整数セット (IntSet) またはハッシュ テーブル (Dict)、順序なしセット、高速クエリおよび差分セット操作をサポートします。順序付きコレクション: スキップ リスト、順序付きコレクションは、高速な挿入、削除、範囲クエリをサポートします。

#Redis データ型の基礎となるデータ構造

Redis は 5 つの基本的なデータ型を提供し、各型には固有の基礎となるデータがあります。パフォーマンスとストレージ効率を最適化する構造。

1. 文字列

基礎となるデータ構造:
• 単純な動的文字列(SDS)
特徴: 効率的に格納バイナリセーフな文字列を処理します。
• 使用シナリオ: ユーザー データの保存、Web ページ コンテンツのキャッシュなど。

2. ハッシュ

基礎となるデータ構造:
• ハッシュ テーブル(Dict)
機能:キーと値のペアのストレージ構造により、高速な検索と挿入がサポートされます。
• 使用シナリオ: 関連するデータ ストレージ、セッション管理など。

3. リスト

基礎となるデータ構造:
• 二重リンク リスト (リンク リスト) または 圧縮リスト(Zip List)
特徴: 順次アクセスと挿入/削除操作をサポートします。
• 使用シナリオ: キュー、メッセージ キューなど。

4. Set

基礎となるデータ構造:
• 整数コレクション (IntSet) または ハッシュ テーブル(Dict)
特徴: 順序付けされていないコレクション。高速なクエリと差分セット操作をサポートします。
• 使用シナリオ: タグの収集、重複排除など。

5. 順序付きセット

基礎となるデータ構造:
• スキップ リスト(スキップ リスト) #特徴: 順序付けられたコレクション、高速な挿入、削除、範囲クエリをサポートします。
• 利用シナリオ: ランキング、時系列ストレージなど。

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