当你连接一个MySQL服务器时,你通常应该使用一个口令。口令不以明文在连接上传输。
所有其它信息作为能被任何人读懂的文本被传输。如果你担心这个,你可使用压缩协议(MySQL3.22和以上版本)使事情变得更难。甚至为了使一切更安全,你应该安装ssh(见http://www.cs.hut.fi/ssh)。用它,你能在一个MySQL服务器与一个MySQL客户之间得到一个加密的TCP/IP连接。
为了使一个MySQL系统安全,强烈要求你考虑下列建议:
对所有MySQL用户使用口令。记住,如果other_user没有口令,任何人能简单地用mysql -u other_user db_name作为任何其它的人登录。对客户机/服务器应用程序,客户可以指定任何用户名是常见的做法。在你运行它以前,你可以通过编辑mysql_install_db脚本改变所有用户的口令,或仅仅MySQL root的口令,象这样:
shell> mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('new_password')
WHERE user='root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
不要作为Unix的root用户运行MySQL守护进程。mysqld能以任何用户运行,你也可以创造一个新的Unix用户mysql使一切更安全。如果你作为其它Unix用户运行mysqld,你不需要改变在user表中的root用户名,因为MySQL用户名与Unix 用户名没关系。你可以作为其它Unix用户编辑mysql.server启动脚本mysqld。通常这用su命令完成。对于更多的细节,见18.8 怎样作为一个一般用户运行MySQL。
如果你把一个Unix root用户口令放在mysql.server脚本中,确保这个脚本只能对root是可读的。
检查那个运行mysqld的Unix用户是唯一的在数据库目录下有读/写权限的用户。
不要把process权限给所有用户。mysqladmin processlist的输出显示出当前执行的查询正文,如果另外的用户发出一个UPDATE user SET password=PASSWORD('not_secure')查询,被允许执行那个命令的任何用户可能看得到。mysqld为有process权限的用户保留一个额外的连接, 以便一个MySQL root用户能登录并检查,即使所有的正常连接在使用。
不要把file权限给所有的用户。
有这权限的任何用户能在拥有mysqld守护进程权限的文件系统那里写一个文件!为了使这更安全一些,用SELECT ... INTO OUTFILE生成的所有文件对每个人是可读的,并且你不能覆盖已经存在的文件。
file权限也可以被用来读取任何作为运行服务器的Unix用户可存取的文件。这可能被滥用,例如,通过使用LOAD DATA装载“/etc/passwd”进一个数据库表,然后它能用SELECT被读入。
如果你不信任你的DNS,你应该在授权表中使用IP数字而不是主机名。原则上讲,--secure选项对mysqld应该使主机名更安全。在任何情况下,你应该非常小心地使用包含通配符的主机名。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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