MySQL查询
mysql让存储结果分页,用于复杂查询。
似乎讨论分页的人很少,难道大家都沉迷于limit m,n?
在有索引的情况下,limit m,n速度足够,可是在复杂条件搜索时,
where somthing order by somefield+somefield
mysql会搜遍数据库,找出“所有”符合条件的记录,然后取出m,n条记录。
如果你的数据量有几十万条,用户又搜索一些很通俗的词,
然后要依次读最后几页重温旧梦。。。mysql该很悲壮的不停操作硬盘。
所以,可以试着让mysql也存储分页,当然要程序配合。
(这里只是提出一个设想,欢迎大家一起讨论)
ASP的分页:在ASP系统中有Recordset对象来实现分页,但是大量数据放在内存中,而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点).
SQL数据库分页:用存储过程+游标方式分页,具体实现原理不是很清楚,设想如果用一次查询就得到需要的结果,或者是id集,需要后续页时只要按照结果中的IDs读出相关记录。这样只要很小的空间保留本次查询的所有IDs. (SQL中的查询结果不知道怎样清楚过期垃圾?)
这样,可以让mysql模拟存储分页机制:
1. select id from $table where $condition order by $field limit $max_pages*$count;
查询符合条件的IDs.
限定最大符合条件的记录数量,也可以不加。
2. 因为php在执行结束后所有变量都要lost,所以可以考虑:
方案a. 在mysql建立临时表,查询结果用一个时间或随机数作为唯一标志插入。
其中建立page1~pagen个字段,每个字段保存该页中需要的ids, 这样一个id对一条记录.
方案b. 如果打开session,也可以放在session中保存,实际上是放在文件中保存。
建立一个$IDs数组,$IDs[1]~$IDs[$max_pages]. 考虑到有时候用户会开几个
窗口同时查询,要为$ids做一个唯一标志,避免查询结果相互覆盖。二维数组
和$$var都是好办法。
3. 在每页页的请求中,直接找到对应的IDs,中间以","间隔:
select * from $table where id in ($ids); 速度绝对快
4. 收尾要考虑查询结果的自动清楚,可以设置定时或者按比例随机清楚。如果用mysql临时表要加上一个时间标志字段,session中要加入$IDs["time"]=time(); 在一定时间以后不操作视为过期数据。
5. 如果要优化,可以考虑用把1和2.a中的语句合并成select ...... into ....
Note:
1.以上只是针对mysql的修补方案,希望mysql哪天能把这些功能加进去
2.其它数据库也可以套用。
3.如果其它数据库还有更先进的分页方式,请告诉我或mailto: steeven@kali.com.cn
4.如果真的有很多数据要查询,还是和mysql再见吧,sql,oracle都提供了更先进的关键词索引查询。
精益求精,以上只是抛砖引玉,欢迎共同探讨分页问题。(也可关于其它数据库)
希望有一天能把各种分页方式整理出来供新手参考。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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