如果你在最近进行过SELECT或UPDATE查询,那么你很可能用到过一个或者多个MySQL的比较运算符来限制查询的输出结果。比较是大多数SELECT查询不可分割的一部分,而MySQL为这一功能提供了很多函数;根据最近一次统计,它有超过20个这样的运算符和函数,从著名的=和LIKE到更加难懂的NOT IN和STRCMP()。 1VY4K4|}S
gM= sL
本文把重点放在一些不太常见的MySQL数据比较函数和运算符上,讨论它们可以被如何运用在应用程序里比较表格字段里的字符串、数字和日期/时间或者用户提供的值。 2X {r{C
Jlt0N)5
BETWEEN ?e6|E.S2
cZ1%MK(c:
BETWEEN运算符是测试在某个范围内是否存在一个数值或者日期值的有用方式。这个运算符接受两个参数——最大值和最小值,并测试所提供的值是否在这两个值的范围之内。如果在这个范围之内,运算符就返回一个布尔值——真;否则,它就返回一个伪值。下面就是一个例子: LO{e%I&{;
vnv4|^ZNnQ
mysql> SELECT 2350 BETWEEN 100 AND 10000; :k4RPM7oS
+----------------------------+ L%T6ai1~
| 2350 BETWEEN 100 AND 10000 | 1H-~cV1c
+----------------------------+ QvmGwFO
| 1 | M#FhJvE4QJ
+----------------------------+ m5HY$9d
1 row in set (0.18 sec) !vBxXnY;
1z2%TZ='
下面两个例子用到了日期值: YXV 9Mi
5 ""&3
mysql> SELECT 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20070101; fUue'U|5
+----------------------------------------+ :bSK WoQ{
| 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20070101 | MVW]|Lv
+----------------------------------------+ 9`ia
| 1 | i|W/(Q@9
+----------------------------------------+ >nr?U% " c
1 row in set (0.00 sec) xqTpW.1
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mysql> SELECT 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20060401; "7mG+Ak
+----------------------------------------+ p$@ch4i
| 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20060401 | -c-[K6a_
+----------------------------------------+ 8hM?i_}IQ
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1 row in set (0.00 sec) ?N1LMD1qp$
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GREATEST和LEAST *p@1}e}&A
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GREATEST和LEAST运算符为判断一组数字或者时间值中最大和最小值提供了一个便捷的途径。你一看名字就知道这两个运算符的作用——下面是一个对一组日期使用GREATEST运算符的例子: +q+cyX
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mysql> SELECT GREATEST(20000601, 20000529, 20000604); GC)XtG5b
+----------------------------------------+ =[|IEZYq
| GREATEST(20000601, 20000529, 20000604) | :Op\PrM1f
+----------------------------------------+ |vLQb*Q
| 20000604 | BE^"n}75
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1 row in set (0.00 sec) Xcq4XGwnj
@M2o A.7
而下面是一个对一组数值使用LEAST运算符的例子: ]Hm^_f+
oewSeplb
mysql> SELECT LEAST(100, 200, 50, -6, -73, 1000); =PF:Xj!
+------------------------------------+ Y/"C aKm
| LEAST(100, 200, 50, -6, -73, 1000) | 0Ad=,0z
+------------------------------------+ QVV?[c8K
| -73 | ZKivc xF3L
+------------------------------------+ "d KO`1
1 row in set (0.03 sec)
如果你在最近进行过SELECT或UPDATE查询,那么你很可能用到过一个或者多个MySQL的比较运算符来限制查询的输出结果。比较是大多数SELECT查询不可分割的一部分,而MySQL为这一功能提供了很多函数;根据最近一次统计,它有超过20个这样的运算符和函数,从著名的=和LIKE到更加难懂的NOT IN和STRCMP()。 wS 0/
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本文把重点放在一些不太常见的MySQL数据比较函数和运算符上,讨论它们可以被如何运用在应用程序里比较表格字段里的字符串、数字和日期/时间或者用户提供的值。 cH5u;zK4`
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BETWEEN运算符是测试在某个范围内是否存在一个数值或者日期值的有用方式。这个运算符接受两个参数——最大值和最小值,并测试所提供的值是否在这两个值的范围之内。如果在这个范围之内,运算符就返回一个布尔值——真;否则,它就返回一个伪值。下面就是一个例子: TC^`&"
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mysql> SELECT 2350 BETWEEN 100 AND 10000; ):zC9;:
+----------------------------+ LxyZm
| 2350 BETWEEN 100 AND 10000 | v"6*y2a N
+----------------------------+ \91$M@
| 1 | V5+]n
+----------------------------+ LStS*[
1 row in set (0.18 sec) ;R>|*y
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下面两个例子用到了日期值: *75TVy?D
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mysql> SELECT 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20070101; NC>E(z
+----------------------------------------+ 5+BUJB4_pM
| 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20070101 | d1^1 cr
+----------------------------------------+ iD]|sX%^0
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1 row in set (0.00 sec) F{ewZsjd=
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mysql> SELECT 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20060401; {.'+W
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| 20060405 BETWEEN 20060101 AND 20060401 | EXRP\Fh
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1 row in set (0.00 sec) Q%2WeRU//
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GREATEST和LEAST e!}S7*RyN-
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GREATEST和LEAST运算符为判断一组数字或者时间值中最大和最小值提供了一个便捷的途径。你一看名字就知道这两个运算符的作用——下面是一个对一组日期使用GREATEST运算符的例子: >oh!wq[+
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mysql> SELECT GREATEST(20000601, 20000529, 20000604); F6$ l {bm
+----------------------------------------+ H* 1o5vg
| GREATEST(20000601, 20000529, 20000604) | }YXH:8I
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而下面是一个对一组数值使用LEAST运算符的例子: Q,rcyIM
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mysql> SELECT LEAST(100, 200, 50, -6, -73, 1000); S 9)TvQ
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| LEAST(100, 200, 50, -6, -73, 1000) | SNi9WIjP`
+------------------------------------+ rIo qO# 3
| -73 | #:z &&)Y&C
+------------------------------------+ ))%8e1rB
1 row in set (0.03 sec)

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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