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ブートストラップ メディエーション テストの Z 値

ブートストラップ メディエーション テストは、メディエーションを通じて、独立変数 (X) が従属変数 (M) に及ぼす影響を判断するために使用される統計手法です。変数 (M) Y) の役割。 Z 値は、この検定で計算される統計値であり、媒介効果の統計的有意性を測定します。

ブートストラップ Z 値の計算

ブートストラップ メディエーション テストの Z 値は、データを複数回リサンプリングすることによって計算されます。リサンプリングされた各サンプルで、標準的な回帰手法を使用してパス係数を計算します。

  • a パス: M に対する X の直接効果
  • b パス: Y
  • c' パスに対する M の直接効果: M
を介した Y に対する

XX の間接効果 媒介効果は c' パスに等しい。 Z 値を計算するには、c' パスの平均値をその標準偏差で割ります。

<code>z = (c' - 0) / σ_c'</code>

ここで、σ_c' は c' パスの標準偏差です。

z 値の説明

Z 値は、推定の不確実性に対する媒介効果の程度を測定します。 Z 値の絶対値が大きいほど、媒介効果の統計的有意性が高くなります。

  • z > 1.96: 仲介効果は、0.05 レベルで統計的に有意です。
  • z > 2.58: 仲介効果は、0.01 レベルで統計的に有意です。
  • z 仲介効果は、0.05 レベルでは統計的に有意ではありません。

目的

ブートストラップ メディエーション テストの Z 値は、次の目的で使用されます。

  • メディエーション効果が存在するかどうかをテストします。
  • 媒介効果のサイズと方向を決定する
  • 媒介効果の統計的有意性を決定する

以上がブートストラップメディエーションテストの Z 値は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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