甲骨文
去年10月,甲骨文公司并购Innobase的时候,开放源代码数据库软件MySQL的员工和顾客不禁打了一阵冷颤。Innobase供应MySQL一项重要的元件。
现在,MySQL已有应变的腹案。
这家新创公司正以收购自Netfrastructure的技术为基础,着手自制交易存储引擎(transactional storage engine),今年内即可望推出,届时将能有效递补Innobase技术被甲骨文买走后所留下的缺口。
MySQL主管预定在4月稍后登场的客户会议中,揭露自制存储引擎的计划,并进一步说明存储引擎“外挂程序”(plug-in) 架构的细节。
MySQL同时也将更新甲骨文所接收的Innobase合同。这纸合同订的有效年限不到十年,并要求甲骨文依照原来的规定,更新Innobase的InnoDB存储引擎。
MySQL首席执行官Marten Mickos说:“甲骨文跟我们说,生意照常--他们也不希望我们的脚步慢下来,并表示会修正软件臭虫。”他补上一句:“有甲骨文当我们的转包商(subcontractor),也满好的。”
MySQL数据库可搭配各种不同的存储引擎,包括InnoDB在内。之前,MySQL一直以其他公司的存储引擎与其他数据库元件搭售。
InnoDB的产品适用于以商业为导向的交易系统。各界都在揣测,甲骨文并购InnoDB有何企图。有人怀疑,甲骨文是否有意削弱MySQL的气势,或甚至扼杀一款与MySQL搭档的热门产品。
RedMonk分析师Stephen O'Grady说,MySQL决定自己写存储引擎,显然是对甲骨文收购Innobase和Sleepycat Software(另一种与MySQL互通的开源数据库)的直接反应。
O'Grady说:“基于这些收购案可能带来的挑战,以及对顾客可能产生的困扰,掌握那项技术符合MySQL的长期利益。”
Innobase只是一家员工仅五人的小公司,凭甲骨文的规模,买下Innobase的开销不大。但掌控Innobase却让甲骨文取得宝贵的信息,得知顾客如何使用MySQL。
与甲骨文相比,MySQL规模很小,2005年营收不到4,000万美元,但根据市场研究公司Evans Data,MySQL是目前开发人员最喜欢的开源数据库软件。
一般来说,开源数据库的功能比不上甲骨文的旗舰数据库产品。但MySQL、Ingres和 EnterpriseDB等开源公司带给甲骨文的竞争压力却与日俱增。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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