可以通过以下两种方式读取 .py 文件并导入自定义模块:使用 importlibimportlib 模块提供了 import_module() 函数,可动态导入文件,并返回指向导入模块的引用。 使用 open()open() 函数可打开文件并返回指向文件对象的引用,文件对象具有 read() 方法,可读取文件内容。
Python 教程:读取 .py 文件
导入必要的模块
import os import importlib
使用 importlib
importlib
模块提供了一个 import_module()
函数,可动态导入文件。此方法返回指向导入模块的引用。
file_path = "my_module.py" my_module = importlib.import_module(file_path)
使用 open()
open()
函数可打开文件并返回指向文件对象的引用。文件对象具有 read()
方法,可读取文件内容。
with open(file_path, "r") as f: file_contents = f.read()
实战案例:读取自定义模块
假设有一个名为 my_module.py
的自定义模块:
# my_module.py def greet(name): print(f"Hello, {name}!")
现在,让我们从另一个脚本中读取此模块:
# main.py import os import importlib file_path = "my_module.py" my_module = importlib.import_module(file_path) my_module.greet("John")
输出:
Hello, John!
以上がPython チュートリアル: .py ファイルの読み取り方法を学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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