Python で .py ファイルを読み取る方法には、open() 関数を使用してファイルを開いて内容を読み取る方法があります。 importlib.machinery を使用してスクリプト ファイルをロードし、そのコード オブジェクトを取得します。
詳細な学習: Python で .py
ファイルを読み取るための実践的なヒント
Python スクリプトの読み取りファイル (.py
ファイル) は、多くのプログラミング タスクに必要な部分です。この記事では、Python を使用して .py
ファイルを読み取るためのさまざまなテクニックを詳しく説明し、いくつかの実践的な例を示します。
方法 1: open()
関数を使用する
with open('myfile.py', 'r') as file: code = file.read()
このメソッドは、ファイルを読み取り用に開き、ファイルの内容を ## に保存します。 #code 変数。
方法 2: importlib.machinery を使用する
import importlib.machinery loader = importlib.machinery.SourceFileLoader('myfile', 'myfile.py') code = loader.get_code('myfile')この方法では、
importlib.machinery を使用してスクリプト ファイルを読み込み、そのコードオブジェクトを取得します。
実際のケース:
.py ファイルの関数を読み取って出力します
with open('myfile.py', 'r') as file: code = file.read() exec(code) print(my_function())このコードは、
myfile.py ファイルを読み取り、含まれているコードを実行し、
my_function() 関数を呼び出します。
.py ファイル内のクラスをロードして実行します**
import importlib.machinery loader = importlib.machinery.SourceFileLoader('myfile', 'myfile.py') code = loader.get_code('myfile') exec(code) my_class = My_Class() my_class.my_method()このコードは、
myfile.py ファイルをロードし、含まれているファイルを実行します。コードを作成し、
My_Class クラスのインスタンスを作成します。
以上がディープラーニング: Python で .py ファイルを読み取るための実践的なヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック









