那天因参加MS的新品发布大会,中午就离开办公室,当我正在出租车上前往会场的途中,同事打电话来说主数据库出现写保护错误。这可不得了,所有的应用都靠这个数据库呀,我心里默念:千万不要出漏子,否则就不能参会了!于是我在电话里交代同事重启mysql数据库试试,还好,重启后问题解决。
一散会,就赶紧上去找故障原因。这里先描述一下平台环境,把逻辑关系弄清楚。在这个应用中,由一个web前段服务器,一个tomcat应用服务器及一个mysql服务器构成,所有的系统都是linux。用户的请求先到前端的apache服务器,如果请求页面是.jsp,apache就把请求转交给tomcat服务器,tomcat再从数据库获取数据或向数据库插入记录。这是典型的3层应用逻辑。
登录到数据库mysql服务器,用mysql客户端连接mysql数据库,执行命令 mysql > show processlist; 没发现什么异常,负载也很低。看来从这里看不出什么名堂。接下来当然该看mysql错误日志,发现如下异常:
这个报错的大意是:内存基本耗尽,没有再可以分配的空间。由此判断是什么东西产生巨大的负荷导致系统内存被榨干了。不过现在数据库服务器已经趋于平稳,暂时查不到什么原因引起这个故障。
基本情况掌握了,停下来休息片刻,于是顺手收一下邮件,乖乖,来了一封报警邮件,赶紧打开,其内容如下:
报警消息表明主机61.154.105.100在10:59的这个时间负载过大。而这个主机正好是tomcat服务器,看来问题就在这个上面.为了近一步确认自己的想法,我来查看一下网络流量:
从流量图可以看出,产生异常流量的时间正好与报警信息的时间一致,再给同事打电话,问:“你们都在61.154.105.100 这个机器上干了啥?”,答:“执行了一条不正确的sql语句,发现问题后取消这个sql语句”。至此,原因查明!

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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