总的来说,在 MySQL 中的ORDER BY有两种排序实现方式,一种是利用有序索引获取有序数据,另一种则是通过相应的排序算法,将取得的数据在内存中进行排序。
下面将通过实例分析两种排序实现方式及实现图解:
假设有 Table A 和 B 两个表结构分别如下:
1 sky@localhost : example 01:48:21> show create table A\G 2 3 *************************** 1. row *************************** 4 5 Table: A 6 7 Create Table: CREATE TABLE `A` ( 8 9 `c1` int(11) NOT NULL default '0', 10 11 `c2` char(2) default NULL, 12 13 `c3` varchar(16) default NULL, 14 15 `c4` datetime default NULL, 16 17 PRIMARY KEY (`c1`) 18 19 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 20 21 sky@localhost : example 01:48:32> show create table B\G 22 23 *************************** 1. row *************************** 24 25 Table: B 26 27 Create Table: CREATE TABLE `B` ( 28 29 `c1` int(11) NOT NULL default '0', 30 31 `c2` char(2) default NULL, 32 33 `c3` varchar(16) default NULL, 34 35 PRIMARY KEY (`c1`), 36 37 KEY `B_c2_ind` (`c2`) 38 39 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
1、利用有序索引进行排序,实际上就是当我们 Query 的 ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。这种方式的 ORDER BY 基本上可以说是最优的排序方式了,因为 MySQL 不需要进行实际的排序操作。
假设我们在Table A 和 B 上执行如下SQL:
1 sky@localhost : example 01:44:28> EXPLAIN SELECT A.* FROM A,B 2 3 -> WHERE A.c1 > 2 AND A.c2 5 AND A.c2 = B.c2 ORDER BY A.c1\G 4 5 *************************** 1. row *************************** 6 7 id: 1 8 9 select_type: SIMPLE 10 11 table: A 12 13 type: range 14 15 possible_keys: PRIMARY 16 17 key: PRIMARY 18 19 key_len: 4 20 21 ref: NULL 22 23 rows: 3 24 25 Extra: Using where 26 27 *************************** 2. row *************************** 28 29 id: 1 30 31 select_type: SIMPLE 32 33 table: B 34 35 type: ref 36 37 possible_keys: B_c2_ind 38 39 key: B_c2_ind 40 41 key_len: 7 42 43 ref: example.A.c2 44 45 rows: 2 46 47 Extra: Using where; Using index |
我们通过执行计划可以看出,MySQL实际上并没有进行实际的排序操作,实际上其整个执行过程如下图所示:

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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