数据恢复
[数据恢复故障描述]
一台重要的MYSQL数据库服务器,146GB*2,RAID1,约130GB DATA卷,存储了大约200~300个数据库。平时管理员对每个数据库dump出以后,直接压缩成.gz包,再将所有重要的.gz 包合起来压缩成一个总的.tar.gz包,这些文件每日产生一次,覆盖原来的备份。数据文件及备份文件全部存储于data卷上。
一次系统维护中,管理员不小心将data卷下的所有文件全部rm,删除后,马上停止系统,再未做其它操作,但删除时仍有大量终端在访问此服务器。
要求恢复mysql数据库文件,即myd、frm、myi(可重建)文件,或每个数据库的.gz包,或所有重要数据库总的.tar.gz备份包。
[数据恢复分析]
ext3下的数据删除,理论上,会清除inode中除节点类型、日期外的其他属性,诸如文件大小、数据存储地址等属性会全部清0,同时目录表中会以目录条目长度的方式屏蔽掉已删除文件,但会保留节点编号,最后会改变BITMAP中的空间占用标志。
即使是目录表中存在删除文件的节点编号,但因节点内容已经没有需要的东西,与数据区也是脱钩的。
从数据角度,大多数文件类型都会有特定的文件头标志,按头标志是有可能找到删除文件的起始位置的,但EXT3以块组为单位进行存储,同时数据与索引是混合存储于数据区的,所以数据连续存储的可能性非常之小,这样,按文件格式进行处理也是很困难的。
唯一的算法是结合上述几个特征,加上对日志的分析,加上对存储过程的模拟分析,尽可能地逼近真实存储结构。
[数据恢复过程]
1、对故障卷做完整备份。
2、对总.tar.gz进行恢复分析,但恢复出来的文件解压到50%左右会报错,后续文件列表也无法列出。经分析,最大的原因是删除时仍有数据写入破坏文件导致。
3、对分包的.gz文件进行恢复分析,大多数恢复成功。
4、对于未恢复成功的.gz数据库。直接恢复其myd\frm数据文件,所有数据恢复成功。
[其他]
1、LINUX EXT3数据删除后应尽快断掉文件系统IO,通常umount文件系统即可。
2、对故障卷做dd备份,确保数据恢复过程不会导致更严重的故障。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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