MongoDB のシャーディング アルゴリズム
MongoDB は、複数のサーバーにデータを分散するための 2 つのシャーディング アルゴリズムを提供します:
1 . ハッシュ シャーディング
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説明: ドキュメントの特定のフィールドをシャーディング キーとして使用し、フィールドの値に基づいてドキュメントをハッシュします。
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利点: データがシャード間で均等に分散されるようになり、負荷分散が良好になります。
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欠点: 同じシャード キー値の範囲内のすべてのドキュメントは同じシャードに保存されるため、ホットスポットの問題が発生する可能性があります。
2. 範囲シャーディング
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説明: ドキュメントの特定のフィールドをシャーディング キーとして使用し、それに基づいてフィールドの範囲によってドキュメントが異なるシャードに割り当てられること。
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利点: 同様の値範囲を持つドキュメントを同じシャードに保存できるため、ホットスポットの問題が軽減されます。
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欠点: 特にシャード キーの値の範囲が不連続な場合、データの分散が不均一になる可能性があります。
アルゴリズム選択に関する考慮事項
どのシャーディング アルゴリズムを選択するかは、次の要素によって異なります:
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データ分布: データが特定のフィールドにわたって均一に分布している場合は、ハッシュ シャーディングの方が適しています。
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負荷分散: シャード間の負荷分散を確実にする必要がある場合は、ハッシュ シャーディングも推奨されます。
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ホットな問題: ホットな問題がある場合、範囲シャーディングは、同じシャードに同様の値を持つドキュメントを保存するのに役立ちます。
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