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Tik Tok Guess What You Want検索機能は、ユーザー履歴の検索記録、視聴記録、いいねとコメントの記録、ウォッチリスト、デバイス情報、および地理的位置アルゴリズムモデルに基づいています
Douyin の「欲しいものを推測」検索機能の基本
Douyin の「欲しいものを推測する」検索機能は、ベースに基づいてパーソナライズされた推奨事項を作成する Douyin プラットフォームの機能です。ユーザーの使用行動と興味に関するもの。これは主に次の側面に基づいています:
1. ユーザーの履歴検索記録:
Douyin は、ユーザーが過去に検索したキーワードとコンテンツを記録します。関連トピックに対するユーザーの関心を推測します。
2. 視聴記録:
Douyin は、ユーザーが視聴したビデオやライブ ブロードキャスト コンテンツを追跡し、ユーザーの好みのテーマやスタイルを分析します。
3. いいねとコメントの記録:
動画や生放送に対するユーザーの「いいね」やコメントは、Douyin が特定のコンテンツに対するユーザーの認識と関心を理解するのに役立ちます。
4. ウォッチ リスト:
ユーザーがフォローしているアカウントやトピックは、ユーザーの社会的サークルや興味の範囲を反映しており、何を検索したいのかを推測するための重要な基礎にもなります。そしてお勧めします。
5. デバイス情報と地理的位置:
Douyin は、ユーザーのデバイスの種類、ネットワーク接続、地理的位置情報を収集し、ユーザーの地域や使用習慣に関連した推奨事項を提供します。
6. アルゴリズム モデル:
Douyin は、機械学習と深層学習アルゴリズムを使用して、上記のデータを包括的に分析し、ユーザーごとにパーソナライズされた推測の推奨事項をカスタマイズします。
さらに、検索機能では次の要素も考慮されると思います。
以上がDouyin は、どのコンテンツに基づいて検索したいと考えていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。