一、资料定义 ddl(data definition language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格:
create table table_name(
column1 datatype [not null] [not null primary key],
column2 datatype [not null],
...);
说明:
datatype --是资料的格式,详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。
primary key --是本表的主键。
2、更改表格
alter table table_name
add column column_name datatype
说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
alter table table_name
add primary key (column_name)
说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。
alter table table_name
drop primary key (column_name)
说明:把主键的定义删除。
3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
drop table_name
drop index_name
二、资料操作 dml (data manipulation language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:
1、增加资料:
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明:
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。
2、查询资料:
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = xxx
[and column2 > yyy] [or column3 zzz]
说明:
1./'*/'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式,把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明:order by 是指定以某个栏位做排序,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明:
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询:
select count (*)
from table_name
where column_name = xxx
说明:
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明:
1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > xxx
说明:
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (
select *
from table_name2
where conditions )
说明:
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
说明:
1. in 后面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like /'x%/'
说明:like 必须和后面的/'x%/' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in (/'xxx/',/'yyy/',..)
说明:in 后面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明:between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。
3、更改资料:
update table_name
set column1=/'xxx/'
where conditoins
说明:
1.更改某个栏位设定其值为/'xxx/'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料:
delete from table_name
where conditions
说明:删除符合条件的资料。
说明:关于where条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:
(1)如果是access数据库,则为:where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库,则为:where mydate>cast(/'2000-01-01/' as date) 或:where mydate>to_date(/'2000-01-01/',/'yyyy-mm-dd/')
在delphi中写成:
thedate=/'2000-01-01/';
query1.sql.add(/'select * from abc where mydate>cast(/'+/'/'/'/'+thedate+/'/'/'/'+/' as date)/');
如果比较日期时间型,则为:
where mydatetime>to_date(/'2000-01-01 10:00:01/',/'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss/');

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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