在浏览器中运行该例时,结果如图3所示。
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图3:运行“show tables”查询之后的结果 |
本例中使用了nasa数据库,这是我为NASA Ames演讲而创建的数据库(我用了“火箭科学”的笑话,因为当时我的听众是一群火箭科学家)。该数据库只有一个名为mission的表,其中包含两列,分别代表每项由NASA发起但已撤消的任务名称和年份。
在数据网格中单击名称列即可按名称排序,如图4所示。
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图4:显示mission表中的数据 |
然后单击年份列,以按照年份排列数据,如图5所示。
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图5:迪斯科球式查询 |
在过去几年中,我们似乎并未发起任何任务。
后续步骤
至此,本例已可应用于许多场合。在前台Flex应用中,可以添加一些对用户更友好的控件,以添加、删除或更新表格。甚至可以提供数据过滤功能或者编辑功能,以修改表格中的数据。数据网格控件非常强大,可以处理现场编辑任务。也可以用在完全不同的场合,例如使用Flex绘图软件包执行数据分析和可视化工作。
总结
PHP和Flex的结合潜力无限。利用PHP可以方便地在后台发布web服务,可以单独发布,可以与HTML前台程序一起发布。PHPMyAdmin带有web服务接口扩展功能,使任何人都能以Flex、Ajax、Silverlight、桌面小部件或其他任何技术编写前台程序。Flex为PHP开发人员提供了强大的前台工具。它避开了困扰Ajax开发人员的客户端不兼容问题。Flex 2并非只能使用特定的服务器技术,因此Flex应用程序编译完成后,它就可以部署在任何场合,因为它只是一个SWF文件。可以看到,利用简单的web服务对象和强大的E4X语言扩展,就可以让Flex应用程序方便地与几乎任何一种后台程序进行通讯。
读者不妨一试,如果您使用PHP和Flex创建了有趣的程序,请告诉我,也许我们可以合写一篇文章来介绍它。
资源
Flex是一种开源Flash应用程序开发语言,由Adobe创建。
MDB2 PEAR模块是我用来访问数据库的方法

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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