PythonでExcelデータを読み取る方法

如何在 Python 中读取 Excel 数据？通过使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数，您可以轻松地读取 Excel 数据：导入 Pandas 库：import pandas as pd使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')读取特定工作表：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')读取特定

如何在 Python 中读取 Excel 数据

如何读取 Excel 数据？

要读取 Excel 数据，可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数。

详细步骤：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件：

该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象，并可以指定其他参数（例如读取哪张工作表或哪列）：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

3. 读取特定工作表：

要读取特定工作表，请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

4. 读取特定列：

要读取特定列，请在 usecols 参数中指定列的名称或索引：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])

5. 存储数据：

读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中，可以将其存储在变量中：

df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

示例：

读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df 变量中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

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