MySQL数据表类型有:ISAM、MyISAM、MERGE、BDB、InnoDB和HEAP。每种数据表在文件系统中都有不同的表示方式,有一个共同点就是每种数据表至少有一个存放数据表结构定义的.frm文件。
下面介绍每种数据表文件:
ISAM数据表是最原始的数据表,有三个文件,分别是:
.frm,存放数据表的结构定义;
.ISD,数据文件,存放数据表中的各个数据行的内空;
.ISM,索引文件,存放数据表的所有索引信息。
MyISAM数据表是ISAM数据表的继承者,也有三个文件,分别是:
.frm,结构定义文件;
.MYD,数据文件;
.MYI,索引文件。
MERGE数据表是一个逻辑结构,代表一组结构完全相同的MyISAM数据表构成的集合。它在文件系统中有二个文件,分别是:
.frm,结构定义文件;
.MRG,构成MERGE表的MyISAM数据表清单,每个MyISAM数据表名占一行。也就是说可通过改变该表的内容来改变MERGE数据表的结构。修改前请先刷新缓存(flush tables),但不建议这样修改MERGE数据表。
BDB数据表用两个文件来表示,分别是:
.frm,结构定义文件;
.db,数据表数据和索引文件
InnoDB由于采用表空间的概念来管理数据表,所以它只有一个与数据表对应.frm文件,同一目录下的其它文件表示为表空间,存储数据表的数据和索引。
HEAP数据表是一个存在于内存中的表,所以它的数据和索引都存在于内存中,文件系统中只有一个.frm文件,以定义结构。
了解MySQL数据表在文件系统中表现形式后,我们可知道,创建、修改或删除数据表,其实就是对这些文件进行操作。例如一些数据表(除InnoDB和HEAP数据表外),我们可直接在文件系统中删除相应的文件来删除数据表。
% cd datadir
% rm -f mydb/mydb.*
以上命令可删除mydb数据库中的mydb数据表。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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