ストレートスクリーンのフラッグシップ携帯電話よりも軽い! vivo X Fold3 のみ 219g
中関村オンライン ニュース: vivo の新製品発表カンファレンスが進行中で、このカンファレンスの主役である vivo X Fold3 が正式にデビューしました。薄さと軽さにこだわった新しい折りたたみ式携帯電話です。ストレート型携帯電話のフラッグシップモデルよりもさらに軽く、本体重量はわずか219gです。本体の厚さはストレート型携帯電話の最薄記録を更新します。厚さはわずか4.65mmで、折りたたみ業界を完全に引き裂いたとも言える、厚手のラベルを貼ったスクリーン携帯電話。
vivo X Fold3 は非常に薄くて軽いですが、耐久性について心配する必要はありません。新しい装甲羽根構造を採用し、折り畳み機のSGS 5つ星落下防止認証に合格しています。ヒンジはカーボンファイバー製で、50万回の折り畳み回数に対するラインランド認証に合格しています。ご安心ください。その耐久性について。
さらに、vivo X Fold3 には、Light Feather White と Thin Wing Black という 2 つの新色があり、どちらも非常に見栄えが良いです。
以上がストレートスクリーンのフラッグシップ携帯電話よりも軽い! vivo X Fold3 のみ 219gの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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上海ジョトン大学、上海アイラブ、および香港中国大学の研究者は、Visual Language Big Model(LVLM)のパフォーマンスを大幅に改善するために少量のデータのみを必要とする視覚RFT(視覚エンハンスメントファインチューニング)オープンソースプロジェクトを開始しました。 Visual-RFTは、DeepSeek-R1のルールベースの強化学習アプローチとOpenAIの強化微調整(RFT)パラダイムを巧みに組み合わせて、このアプローチをテキストフィールドから視野に拡張しました。視覚的サブカテゴリ化やオブジェクト検出などのタスクの対応するルール報酬を設計することにより、Visual-RFTは、テキスト、数学的推論、その他のフィールドに限定されているDeepSeek-R1メソッドの制限を克服し、LVLMトレーニングの新しい方法を提供します。 Vis


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