コンピュータービジョンが小売業界を変える

# 小売業の経営者は、長期的な顧客関係の構築を妨げる在庫管理の問題に直面することがよくあります。

小売在庫管理におけるコンピューター ビジョンの使用は、ビジネス目標を達成するための堅牢な運用モデルを確立するのに役立つ革新的なソリューションです。

小売業界は顧客のニーズに非常に敏感であるため、消費者エクスペリエンスを向上させるために継続的な投資が必要です。小売業におけるコンピューター ビジョンの適用は、小売業界の重要な側面である在庫管理の強化に役立ちました。このテクノロジーは、最終的に製品の納品に影響を与える複数の相互依存プロセスを伴うため、理想的なソリューションを提供します。この一連のプロセスにおける小さなエラーでも、顧客満足度や企業の評判に脅威を与える可能性があります。

小売在庫管理におけるコンピュータ ビジョンの利点

コンピュータ ビジョンは、人間の目を複製してコンピュータがオブジェクトを認識して処理できるようにする人工知能 (AI) の分野です。 。デパートや倉庫に設置されたドローン、ロボット、カメラで収集した画像や動画からリアルタイムでデータを生成します。このデータを分析することで、運用上のニーズを満たし、販売額を増やし、消費者エクスペリエンスを向上させることができます。 RIS の第 29 回年次小売調査によると、小売業者の 40% 以上が今後 2 年以内に業務運営にコンピュータ ビジョン テクノロジを採用する予定です。小売在庫でコンピュータ ビジョンを使用することには、次のような複数の利点があります。

• 棚の可用性の向上

コンピュータ ビジョン テクノロジを小売在庫管理に適用する、在庫切れ率を削減し、棚の入手可能性を向上させ、全体的な消費者エクスペリエンスを最適化するための実現可能なソリューションを提供します。棚にある商品の管理が効果的ではないと、顧客が満足のいく体験をせずに競合サプライヤーに乗り換える可能性があるため、小売業者にとっては大幅な収益損失につながる可能性があります。これらの課題を克服するために、ソフトウェアによって監視される AI 搭載のコンピューター ビジョン カメラは、品質チェックを実行し、欠陥を特定し、製品需要を予測し、損傷した商品がエンド ユーザーに届くのを防ぐことができます。さらに、これらのシステムは需要のある製品をサプライヤーに注文できるため、在庫管理プロセスがさらに合理化されます。

• 在庫追跡

小売業界はしばしば労働力不足に直面しており、人的資源を最適化して合理的に割り当てる必要があります。在庫追跡タスクを解決するために、小売業者はバーコード読み取りと在庫移動追跡を活用して製品の保管場所を特定するコンピューター ビジョン対応カメラを導入できます。コンピュータービジョンによる在庫追跡は、商品の配送が遅れたり、店舗従業員が商品を見つけるのに余分な時間を必要としたりする商品の置き忘れを防ぐのにも役立ちます。コンピューター ビジョン テクノロジーを活用することで、小売業者は製品を正確に追跡し、関連コストを削減できます。

• 在庫監査

小売業者はコンピューター ビジョン テクノロジを使用して、デパートの在庫監査を実施できます。棚の画像をキャプチャするよう従業員を割り当てると、これらの画像はオンデバイスのコンピュータ ビジョンによって処理されます。結果として得られたデータを分析することで、店舗マネージャーは洞察と分析を得ることができ、店内の棚を検査して不一致を特定し、適切な是正措置を講じることができます。

• 過剰在庫の削減

より正確で一貫した製品予測を実現すると、過剰在庫の問題が発生し、保管場所の増加などの追加コストやリスクが発生する可能性があります。コストと在庫の陳腐化の可能性。小売業者は、以前に収集したデータに依存して予測精度を向上させるコンピューター ビジョン テクノロジーを活用することで、これらの課題を軽減できます。

テクノロジーの継続的な革新により、小売在庫管理におけるコンピューター ビジョンの適用は、ますます使いやすく、経済的かつ正確になってきています。これにより、小売事業主はテクノロジーを活用して、事業運営に大きな変更を加えることなくビジネスを強化することが奨励されます。コンピューター ビジョンの助けを借りて、小売業の経営者は売上を増やし、長期的な顧客関係を構築し、業務をシームレスに最適化できます。

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