最近用mysql + asp.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦
不过在网上找了一些,发现都有一个特点――就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧。终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了。贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录。
CREATE PROCEDURE p_pageList
(
m_pageNo int ,
m_perPageCnt int ,
m_column varchar(1000) ,
m_table varchar(1000) ,
m_condition varchar(1000),
m_orderBy varchar(200) ,
out m_totalPageCnt int
)
BEGIN
SET @pageCnt = 1; -- 总记录数
SET @limitStart = (m_pageNo - 1)*m_perPageCnt;
SET @limitEnd = m_perPageCnt;
SET @sqlCnt = CONCAT('select count(1) into @pageCnt from ',m_table); -- 这条语句很关键,用来得到总数值
SET @sql = CONCAT('select ',m_column,' from ',m_table);
IF m_condition IS NOT NULL AND m_condition '' THEN
SET @sql = CONCAT(@sql,' where ',m_condition);
SET @sqlCnt = CONCAT(@sqlCnt,' where ',m_condition);
END IF;
IF m_orderBy IS NOT NULL AND m_orderBy '' THEN
SET @sql = CONCAT(@sql,' order by ',m_orderBy);
END IF;
SET @sql = CONCAT(@sql, ' limit ', @limitStart, ',', @limitEnd);
PREPARE s_cnt from @sqlCnt;
EXECUTE s_cnt;
DEALLOCATE PREPARE s_cnt;
SET m_totalPageCnt = @pageCnt;
PREPARE record from @sql;
EXECUTE record;
DEALLOCATE PREPARE record;
END

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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