1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储.
2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快,这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写.
3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素.
4:内存的限制.当cpu需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存的带宽就成了内存的一个瓶颈---不过现在内存大的惊人,一般不会出现这个问题.
第二步: (本人使用的是学校网站的linux平台(Linux ADVX.Mandrakesoft.com 2.4.3-19mdk ))
1:调节服务器参数
用shell>mysqld-help这个命令声厂一张所有mysql选项和可配置变量的表.输出以下信息:
possible variables for option--set-variable(-o) are:
back_log current value:5 //要求mysql能有的连接数量.back_log指出在mysql暂停接受连接的时间内有多少个连接请求可以被存在堆栈中
connect_timeout current value:5 //mysql服务器在用bad handshake(不好翻译)应答前等待一个连接的时间
delayed_insert_timeout current value:200 //一个insert delayed在终止前等待insert的时间
delayed_insert_limit current value:50 //insert delayed处理器将检查是否有任何select语句未执行,如果有,继续前执行这些语句
delayed_queue_size current value:1000 //为insert delayed分配多大的队
flush_time current value:0 //如果被设置为非0,那么每个flush_time 时间,所有表都被关闭
interactive_timeout current value:28800 //服务器在关上它之前在洋交互连接上等待的时间
join_buffer_size current value:131072 //用与全部连接的缓冲区大小
key_buffer_size current value:1048540 //用语索引块的缓冲区的大小,增加它可以更好的处理索引
lower_case_table_names current value:0 //
long_query_time current value:10 //如果一个查询所用时间大于此时间,slow_queried计数将增加
max_allowed_packet current value:1048576 //一个包的大小
max_connections current value:300 //允许同时连接的数量
max_connect_errors current value:10 //如果有多于该数量的中断连接,将阻止进一步的连接,可以用flush hosts来解决
max_delayed_threads current value:15 //可以启动的处理insert delayed的数量
max_heap_table_size current value:16777216 //
max_join_size current value:4294967295 //允许读取的连接的数量
max_sort_length current value:1024 //在排序blob或者text时使用的字节数量
max_tmp_tables current value:32 //一个连接同时打开的临时表的数量
max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定
net_buffer_length current value:16384 //通信缓冲区的大小--在查询时被重置为该大小
query_buffer_size current value:0 //查询时缓冲区大小
record_buffer current value:131072 //每个顺序扫描的连接为其扫描的每张表分配的缓冲区的大小
sort_buffer current value:2097116 //每个进行排序的连接分配的缓冲区的大小
table_cache current value:64 //为所有连接打开的表的数量
thread_concurrency current value:10 //
tmp_table_size current value:1048576 //临时表的大小
thread_stack current value:131072 //每个线程的大小
wait_timeout current value:28800 //服务器在关闭它3之前的一个连接上等待的时间
根据自己的需要配置以上信息会对你帮助.

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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