MySQL实际上支持五种不同的表类型,有些人可能会对此感到不同寻常。这五种类型分别是BDB、HEAP、ISAM、MERGE以及MyISAM。其中BDB类型单独属于一类,称为“事务安全型”(transaction-safe),其余的表类型属于第二类,称为“非事务安全型”(non-transaction-safe)。下面我们详细介绍这些表类型。
事务安全型
▲BDB
BDB全称是“BerkeleyDB”,它是MySQL具有事务能力的表类型,由SleepycatSoftware开发。BDB表类型提供了MySQL用户长久期盼的功能,即事务控制能力。在任何RDBMS中,事务控制能力都是一种极其重要和宝贵的功能。事务控制能力使得我们能够确保一组命令确实已经全部执行成功,或者确保当任何一个命令出现错误时所有命令的执行结果均被回退。可以想象,在电子银行这类应用中事务控制能力是极其重要的。
非事务安全型
▲HEAP
HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,这是因为这类表使用保存在内存中的散列索引。但有极其重要的一点必须注意,如果MySQL或者服务器崩溃,HEAP表中的数据将会丢失!
▲ISAM
ISAM表类型是MyISAM出现之前MySQL的默认表类型,所以现在这种表类型是不推荐使用的,建议改用MyISAM表。
▲MERGE
MERGE是一种值得关注的新式表类型,在3.23.25版中提供。MERGE表实际上由一组同样的MyISAM表合并而成。之所以要把多个同样的表合并成一个,主要是出于性能上的考虑,因为它能够提高搜索速度、提高修复效率、节省磁盘空间。
当前的MERGE表类型仍旧属于BETA版本,但相信正式版本很快就会出现。
▲MyISAM
MyISAM表类型是MySQL默认的表类型。MyISAM表类型以ISAM为基础,但增加了许多有用的扩展。下面是部分用MyISAM表类型取代ISAM表类型的原因:
MyISAM表比ISAM表要小,因而占用资源更少。
MyISAM表在不同的平台间二进制可移植。
MyISAM还有其他许多优点。请访问http://www.mysql.com/doc/I/S/ISAM.html查看关于该表类型的完整说明。
表的类型在创建表时指定。在下面这个例子中我们创建了一个HEAP类型的表:
mysql>CREATETABLEemail_addressesTYPE=HEAP(
->emailchar(55)NOTNULL,
->namechar(30)NOTNULL,
->PRIMARYKEY(email));
创建BDB表需要更多的配置参数,请参考http://www.mysql.com/doc/B/D/BDB_overview.html了解完整说明以及要使用BDB表应该做哪些准备。
MySQL4.0将增加两种新的表类型,即Innobase和Gemeni。关于这两种表类型现在能够得到的信息还不多。
关于MySQL表类型,有待学习的知识实在太多,本文简短的介绍不可能做到完整和详尽。建议访问MySQL文档了解更详尽的信息。
正确的编译方法固然重要,但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现,而且我们可以把这些参数保存到配置文件,使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。
MySQL服务器提供了my.cnf文件的几个示例,它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到,名字分别为my-small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf以及my-huge.cnf。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如,如果运行MySQL服务器的系统内存不多,而且MySQL只是偶尔使用,那么使用my-small.cnf配置文件最为理想,这个配置文件告诉mysqlddaemon使用最少的系统资源。反之,如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场,系统拥有2G的内存,那么使用mysql-huge.cnf最为合适。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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