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Jython の代替案: 他のクロスプラットフォーム開発オプションを検討する

王林
王林転載
2024-03-22 11:51:21759ブラウズ

Jython 的替代方案:探索其他跨平台开发选项

1.PyPy

PyPy は、Python コードをネイティブ マシン コードに変換し、実行速度を大幅に向上させる python のジャストインタイム (JIT) コンパイラーです。 PyPy は Python の公式実装である CPython と互換性があるため、開発者は既存のコードを PyPy に簡単に移植できます。

2.IronPython

IronPython は、Microsoft によって開発された Python 言語の

.net

実装です。これにより、開発者は、windows オペレーティング システムやコンポーネントへのアクセスなど、.NET Framework の機能を活用できるようになります。 IronPython は CPython と互換性がありますが、.NET 固有の機能もいくつか提供します。

3.JPython

JPython は Jython に基づく Python 実装ですが、Java

仮想マシン

の代わりに Java 9 モジュール システムを使用します。これにより、パフォーマンスと安定性が向上し、開発者は Java 9 以降の新機能を利用できるようになります。

4.CPython

CPython は、Python Software Foundat

io

n によって開発された Python の公式実装です。これは最も広く使用されている Python 実装であり、他の実装のベンチマークとなります。 CPython は厳密にはクロスプラットフォームではありませんが、PyInstaller などのサードパーティ ライブラリを使用することで、他のプラットフォームで実行できる実行可能ファイルとしてパッケージ化できます。

5.スタックレス Python

スタックレス Python は、従来のスレッドの代わりにコルーチンを使用する Python のマイクロ

スレッディング

実装です。これにより、開発者は単一スレッドで複数のタスクを 同時に実行できるため、パフォーマンスとリソースの使用率が向上します。

6.サイソン

Cython は、開発者が Python 構文を使用して C 拡張機能を作成できるようにする Python 拡張言語です。これにより、開発者は、Python エコシステムと開発ツールの恩恵を受けながら、パフォーマンスが重要なモジュール用の Python バインディングを作成できます。

7.PyObjC

PyObjC は、Python を使用する開発者が Mac OS X および

iOS

プラットフォームで Objective-C api にアクセスできるようにするブリッジ ライブラリです。これにより、開発者は、両方のプラットフォームのネイティブ機能を活用するクロスプラットフォーム アプリケーションを作成するための強力な tool を利用できるようになります。 8.BeeWare

BeeWare は、開発者に GUI アプリケーションを構築するためのツールを提供する Python ライブラリです。 BeeWare Window Manager を使用してクロスプラットフォーム ユーザー インターフェイスを作成し、さまざまなプラットフォームにネイティブなルック アンド フィールを提供します。 Jython に代わるクロスプラットフォーム開発オプションを選択する場合は、次の要素を考慮する必要があります。

  • パフォーマンス: PyPy や JPython などの JIT コンパイラーは、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。
  • 互換性: CPython は最高の互換性を提供し、IronPython と JPython は .NET および Java エコシステムへのアクセスを提供します。
  • 入手可能性: これらのオプションはすべて、 オープンソース ソフトウェアとして入手可能であり、広くサポートされています。
  • 特定のプラットフォームのサポート: PyObjC や BeeWare などのライブラリは、特定のプラットフォーム (Mac OS X および iOS) をターゲットにするように設計されています。
  • 開発者の好み: 最終的に、選択は開発者の好み、アプリケーションの要件、利用可能なリソースによって異なります。

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