最近开始总结自己学习的Mysql的经验,在这里跟大家分享。很希望大家很拍板砖,谢谢。
先说说,为什么我要学习Mysql的存储过程,因为Mysql在单纯的Script(脚本)里面,不支持循环。大家可以参考相关的文档。
先给出代码:
DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS `dowhile` $$
CREATE PROCEDURE `dowhile`()
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE v1 INT DEFAULT 1000;
declare tablename varchar(10) default 'testTable';
declare createString varchar(1000);
while v1 0 DO
set @nextTable = concat(tablename,v1);
set createString = concat("create table `",@nextTable);
set createString = concat(createString,"` ( `id` int null, `name` varchar(200) null); ");
set @mytable = createString;
select @mytable;
PREPARE stmt_name FROM @mytable;
EXECUTE stmt_name ;
DEALLOCATE PREPARE stmt_name;
set v1 = v1 -1;
END while;
END$$
DELIMITER ;
第一步:建立一个Mysql存储过程,必须要注意的地方是:一定要使用 DELIMITER(定界符这个)关键字,否则会产生ErrorNum:1064。这点无论是使用命令行还是Mysql Tools(Workbench)都必须遵守。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/stored-programs-defining.html ,又一次证明了,仔细阅读文档很重要。
更多参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/stored-routines.html
第二步:使用循环,必须在Mysql存储过程中,希望Mysql新版本可以进行改进。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/sql-syntax-compound-statements.html
第三步:使用 PREPARE命令,打开一个Stmt,不要忘记关上。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/sql-syntax-prepared-statements.html
小结:
我这里使用循环,但是实际完成建表过程,只实现了300次。是不是在存储过程中,循环有限制?
探索1:循环限制,设置while循环最大循环数为100000,没有任何问题。时间:0.406秒 。(双核 2.47)
探索2: 循环数为10000000,没有任何问题。时间:27.753秒。
探索3: 循环数为20000000,没有任何问题。时间:48.578秒。
超过30秒的限制。
当超过10分钟之后,连接断开。主要分析,发现Workbench有一个自己的数据库连接时间,10分钟。
通过阅读发现了Mysql的超时设置是interactive_timeout = wait_timeout:28800s (480min) 6小时。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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