mk-table-sync?是maatkit里的一个同步主从数据库的利器,执行同步过程中,会同步DELETE,REPLACE,INSERT,UPDATE语句,mk-table-sync?把包含前面几个的语句都执行一遍,举个例子来说,主从库上都有:a表,主库上的数据如下:
id name
1 aa
2 bb
3 cc
4 dd
5 ee
6 ff
从库上的数据如下:
id name
1 aa
2 bb
3 hh
4 gg
5 ee
那么mk-table-sync会执行3条语句,同步"6 ff"添加到从库,更新"3 cc","4 gg"到从库,一共3条语句,而不是我们看到的从库只比主库少1条数据,其实同步过程中,执行了3条;
执行同步操作一般:
mk-table-sync --charset=utf8 --execute --print --no-check-slave -d test -t a /<br>h=localhost,u='root',p='123456' /<br>h=192.168.0.24,u='root',p='123456'
注意事项:
1.记得加上--charset选项,否则会造成从库乱码;
2.我们如果想要看下到底哪些数据不同步,可以这样做:
mk-table-sync --charset=utf8 --print --no-check-slave -d test -t a /<br>h='127.0.0.1',u='root',p='123456' /<br>h='192.168.0.24',u='root',p='123456'>result
3.如果有好几个从库的话,建议分开同步,除非几个从库的checksum一样;因为每个从库同步的步调不一定都一致,如果几个从库一块同步的话,很容易造成主键冲突,导致主从同步中断,举个例子来说,建议:
mk-table-sync --charset=utf8 --execute --print --no-check-slave -d test -t a /<br>h='127.0.0.1',u='root',p='123456' /<br>h='192.168.0.24',u='root',p='123456'>result
不建议:
mk-table-sync --charset=utf8 --execute --print --no-check-slave -d test -t a /<br>h='127.0.0.1',u='root',p='123456' /<br>h='192.168.0.24',u='root',p='123456' /<br>h='192.168.0.25',u='root',p='123456' /<br>h='192.168.0.26',u='root',p='123456'>result
4.为了减少重复操作,我们也可以一次同步好几个表,比如:
mk-table-sync --charset=utf8 --execute --print --no-check-slave -d test -t=a,b,c....

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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