今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。<br>(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)<br>他和MYSQLDUMP的比较:<br>1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。<br>2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。<br>3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES<br>4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者/.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:<br>1、有没有PERL-DBD模块安装<br style="color: #009902;">我的机器上:<br>[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL<br><br>perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6<br>2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户<br>mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to 'hotcopyer'@'localhost' identified by '123456';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加<br>[mysqlhotcopy]<br>interactive-timeout<br>user=hotcopyer<br>password=123456<br>port=3306<br>4、开始备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br><br>备份后的目录:<br>[root@localhost data]# du -h | grep t_girl<br><br>213M ./t_girl<br>213M ./t_girl_copy<br>[root@localhost ~]# <br><br>5、MYSQLHOTCOPY用法详解。<br>1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br>2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>3)、对单个表支持正则表达式<br>(除了id 表外)<br>[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ <br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>[root@localhost data]# <br><br><br style="color: #0080ff;">4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。<br>perldoc mysqlhostcopy<br><br>mysql> create database hotcopy;<br>Query OK, 1 row affected (0.03 sec)<br>mysql> use hotcopy<br>Database changed<br>mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));<br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)<br>同时记得给hotcopyer用户权限。<br>mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@'localhost';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> /q<br>Bye<br>重复第三步的操作<br><br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint<br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Existing hotcopy directory renamed to '/usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).<br><br><br>默认保存在数据目录下/t_girl_copy/<br>看看记录表。<br>mysql> use hotcopy; <br>Database changed<br>mysql> select * from checkpoint;<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| time_stamp | src | dest | msg |<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded | <br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>1 row in set (0.00 sec)<br><br>5)、支持增量备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new<br><br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).<br>6)、其它的等待测试过了再发布。。。
出处:http://www.cublog.cn/u/29134/showart_493525.html

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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