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4月15日,开源数据库厂商MySQL在新东家Sun的引领下召开了第六届用户大会,并向公众发布了其最受欢迎的企业产品MySQL 5.1的准正式候选版本。
这个免费的企业数据库,在过去的几个月里每天的下载量都在六万到七万之间,现在更是获得了GNU宽通用公共许可证。其最新的终极版本有望在几个星期之内正式问世。
虽然现在MySQL已经归Sun所有,不过其创始人兼首席执行官Marten Mickos还是保留了原来的行政职位。他在用户大会开幕式的主题演讲中称,在过去的三个月里,MySQL从一个小的发散型公司(拥有400个SOHO式的员工)转变为一个超级IT企业的管理相对集中的一个系统,整个转变过程进行得超乎想象的顺利。基本上,Sun的收购是给LAMP(Linux+Apache+Mysql+PHP)Stack平台投入了十亿美元的资金,这样的事情放在六七年前可是想都不敢想。
Mickos表示,这两家公司有两个关键的共性推动了两家公司的联袂顺利进行:企业文化和企业理念。
据Mickos称,MySQL和Sun具有相似的企业文化,允许员工在家办公,如果他们想在家办公的话,员工可以自己把握自己的工作时间,而且是不需要集中式的工作时间。企业理念同样如此,Sun提出了“网络就是计算机”的理念,而MySQL则早就以成为网络世界最棒的数据库为企业目标。也许这两家公司现在都还处在甜蜜无间的蜜月期吧。
MySQL拥有多达一千二百万的安装用户群和一亿六千多万主机名,而这个数字还拥有增长的潜力。MySQL 5.1与2005年的v5.0版相比,可靠性和使用便利性都得到了改善。Mickos告诉大家,v5.1版本修复了一千三百多个漏洞(2007年的997个,以及目前为止2008年的386个),而且在标准的DBT2基准测试中,v5.1在性能上比之前的版本提高了10%到15%。Mickos对此信心十足,认为MySQL 5.1比其问题多多而且让人很不满意的前辈来说,已经得到相当大的改善,至少目前这个版本还没有发现任何漏洞。
数据库的法拉利
Mickos称,MySQL技术革新速度将会越来越快,因为约有一百名来自Sun的资深数据库工程师将会加入到MySQL的开发团队中。
MySQL对规模的渴望一如既往,而现在也成为了全球发展最快的数据库之一。不过,Mickos表示,就像法拉利的制造商一样,不管你的产品现在有多牛,你的客户永远都希望获得更强大的马力。
另外,据消息透漏,MySQL数据库的“软件即服务”版本也正在紧锣密鼓的开发中。除了知道这是一个数据库,而整个开发项目相当庞大之外,MySQL的高管们都不愿透漏更多关于这个即将问世产品的信息,也无法给出确切的时间表。目前IT技术产业正在向“软件即服务”的架构迈进,MySQL当然也会“随机而动”了。bitsCN.com

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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