Python ORM の詳細ガイド: オブジェクト リレーショナル マッピングの基本をマスターする

オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) は、オブジェクトとリレーショナル データベースを接続する中間層です。 ORM を使用すると、オブジェクトを使用して データベース を操作できるため、データ処理が簡素化され、コードの可読性が向上します。

ORM の基本

ORM の核心は、オブジェクトをテーブルに、プロパティを列に、メソッドを sql クエリに関連付けることです。オブジェクトを保存すると、ORM はそれを SQL クエリに変換し、データベースに送信します。オブジェクトをクエリすると、ORM はデータベースの結果をオブジェクトにマッピングし直します。

人気の Python ORM

• SQLAlchemy: さまざまなデータベースをサポートする柔軟で強力な ORM。
• Django: 統合された ORM を含む A WEB framework。
• Peewee: 小規模な プロジェクトに適した軽量の ORM。
• Pony: A オブジェクト指向 ORM と自動障害検出機能。

ORM を使用する手順

1. データベースへの接続: ORM が提供する接続機能を使用して、データベースに接続します。
2. モデルを定義します: テーブルを表すモデル クラスを作成します。列を表すプロパティを定義し、データ型を指定します。
3. テーブルの作成: ORM のテーブル作成関数を使用して、データベースにテーブルを作成します。
4. オブジェクトの作成: データベース行を表すモデル クラスのインスタンスを作成します。
5. オブジェクトの保存: ORM 保存関数を呼び出して、オブジェクトをデータベースに保存します。
6. クエリ オブジェクト: ORM のクエリ関数を使用してデータベースにクエリを実行し、オブジェクトを取得します。
7. オブジェクトの更新: オブジェクトのプロパティを変更し、ORM の更新関数を呼び出してデータベースを更新します。
8. オブジェクトの削除: ORM 削除関数を呼び出して、データベースからオブジェクトを削除します。

ORM の利点

• オブジェクトベースのデータ アクセス: オブジェクトを使用してデータベースと対話し、可読性と保守性を向上させます。
• SQL クエリの削減: ORM は SQL クエリを自動的に生成し、開発 時間を節約します。
• リレーショナル モデリング: ORM はリレーショナル テーブルを処理し、オブジェクトを使用して複雑なデータベース構造を表現できるようにします。
• データ検証: ORM はデータを自動的に検証して、定義されたルールに準拠していることを確認できます。
• 単体テスト: ORM は SQL クエリの代わりにオブジェクトを使用できるため、データベース単位 testing を簡素化します。

ORM の制限事項

• パフォーマンスのオーバーヘッド: ORM は、場合によっては SQL クエリを直接使用するよりも遅くなる可能性があります。
• 柔軟性: ORM は、特定の複雑なクエリやデータベース スキーマ を処理できるほど柔軟性が低い場合があります。
• 学習曲線: 学習 ORM には時間と労力が必要です。
• データベースの依存関係: ORM は特定のデータベースに依存しているため、異なるデータベース間で使用するのは難しい場合があります。
• 潜在的なエラー: ORM では、オブジェクトの状態がデータベースの状態と同期していないなどのエラーが発生する可能性があります。

適切な ORM を選択してください

適切な ORM の選択は、プロジェクトのニーズと好みによって異なります。次の要素を考慮してください:

データベースサポート
• ＃＃＃パフォーマンス＃＃＃
柔軟性
• ＃＃＃使いやすさ＃＃＃
コミュニティサポート
＃＃＃結論は＃＃＃

マスタリング python ORM により、データ処理効率が大幅に向上し、データベースの対話が簡素化されます。 ORM の基本、一般的な Python ORM、使用手順、利点と制限事項を理解することで、プロジェクトに適切な ORM を選択し、データベース操作を次のレベルに引き上げることができます。

以上がPython ORM の詳細ガイド: オブジェクト リレーショナル マッピングの基本をマスターするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。