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最近手上有一项目,需要把数据库从SQL SERVER切换到MySQL,其业务原因暂且不提。小弟拿到这一项目之后,头痛不已,因为项目中用到了SQL Server2008的一些新的数据类型,包括Geometry,包括hierarchyid(级联ID)这类SQL Server新的数据类型。当然,MySQL自V5之后,支持Geometry但还不支持基于Geometry的运算,因此在做数据迁移的时候,此方面必须要有所考虑。当然,这是后话,先不管三七二十一,先把数据全部导到MySQL之中再说。
在做前期技术选型的时候,我想过用ETL工具,而且手上也有好几个用得比较熟悉的ETL工具,但,一想到要拖拖拉拉建模,而且表那么多(本次初步估了一下,涉及到差不多500多张表...),像hierarchyid这种字段,在转换的时候,还得要在源数据上做转换,头昏,脑涨,奶酸,蛋痛等一切症状全上来了。前不久在某坛子上看到对Perl的介绍,外加掌握Perl会简化Linx的运维工作。于是摩拳擦掌准备用Perl来写一个导数据脚本。由于上弟在之前从没用Perl写过任何脚本,哪怕一行都木有,所以,迅速找到一本Perl的电子本【Perl语言入门 第五版】,人称“小骆驼”。
废话不多说,先说一下,我对程序的大概的思路:
先建数据表,在建表的时候,暂时不做太大的数据字段上边的改多。(之前我还在想,直接把级联ID自动拆分为2个字段,ID与ParentID,但在第一轮测试的过程中,发现因为级联ID被用作了外键,在做转换的时候,会出现字段重复啊,冲突啊神马的东西,而且,这种外键也不是很好自动关联,只好放弃。)
再导数据,用最简单的方法先导出来,从SQL SERVER中查出来,插入到MYSQL就完事。但在这里我做了一个测试,如果把一整张表放到内存中,服务器基本不用干其它事了。于是我在这里把一张数据表拆分了,每次导2000条。。。
最后再查出使用过级联ID(hierarchyid)的字段,再写脚本处理这些表的字段。
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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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