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MySQL中select语句的基本语法是:
select [STRAIGHT_join] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT|DISTINCTROW|ALL] select_list [INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options] [FROM table_references [where where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC],...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name]]
从这个基本语法可以看出,最简单的select语句是select select_list,实际上利用这个最简单的select语句,你也可以完成许多你期待的功能,首先你能利用它进行MySQL所支持的任何运算,例如:select 1+1,它将返回2;其次,你也能利用它给变量赋值,而在PHP中,运用select语句的这种功能,你就可以自由地运用MySQL的函数为PHP程序进行各种运算,并赋值给变量。在很多的时候,你会发现MySQL拥有许多比PHP更为功能强大的函数。
STRAIGHT_join、SQL_SMALL_RESULT、SQL_BIG_RESULT、HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL92的扩展。如果优化器以非最佳次序联结表,使用STRAIGHT_join可以加快查询。
SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词。它们必须与GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用。SQL_SMALL_RESULT告知优化器结果会很小,要求MySQL使用临时表存储最终的表而不是使用排序;反之,SQL_BIG_RESULT告知优化器结果会很小,要求MySQL使用排序而不是做临时表。
HIGH_PRIORITY将赋予select比一个更新表的语句更高的优先级,使之可以进行一次优先的快速的查询。
以上四个关键词的使用方法的确比较晦涩。幸运的是,在绝大多数情况下,在MySQL中我们完全可以选择不使用这四个关键词。
DISTINCT、DISTINCTROW对查询返回的结果集提供了一个最基本但是很有用的过滤。那就是结果集中只含非重复行。在这里要注意的是,对关键词DISTINCT、DISTINCTROW来说,空值都是相等的,无论有多少NULL值,只选择一个。而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了。它对结果集的产生没有任何影响。
INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options,将结果集写入一个文件。文件在服务器主机上被创建,并且不能是已经存在的。语句中的export_options部分的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同,我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中详细讨论它。而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的区别是:后前只写一行到文件,并没有任何列或行结束。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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