AI描画で遊ぶStable Diffusionのプライベート展開

Stable Diffusion はオープンソースの深層学習モデルであり、主な機能はテキスト記述を通じて高品質の画像を生成することであり、グラフ生成、モデルの結合、モデルのトレーニングなどの機能をサポートしています。このモデルの操作インターフェイスは次の図に示されています。

画像の生成方法

以下は、水を飲む鹿の画像を生成するプロセスの紹介です。画像を生成するとき、プロンプト単語と否定的なプロンプト単語に分けられます。プロンプト単語を入力するときは、それを明確に説明して試行する必要があります。ご希望のシーン、オブジェクト、スタイル、カラーを詳しく説明します。たとえば、単に「鹿が水を飲む」と言うのではなく、「小川があり、鬱蒼とした木の隣にあり、その小川の隣に鹿が水を飲んでいます」と言うと、否定的なプロンプトの言葉が逆の方向になります。例:建物も人も橋も柵もありません。説明が曖昧すぎると、期待どおりの結果が得られない可能性があります。

安定拡散の主な利点

＃＃＃アドバンテージ＃＃＃

AI ペイントには多くのアプリケーションがありますが、安定拡散の主な利点は何ですか?

他の多くの AI ペイント ツールと比較して、Stable Diffusion は完全にオープンソースです。つまり、誰でも無料で使用、変更、配布でき、モデルを自分でトレーニングできます。絵画のスタイルも豊富で、civitai（海外）やLibLibu AI（国内）のモデル、アニメゲーム、建築空間デザイン、2次元、3D、ロゴアイコンなど様々なスタイルがあります。 。 。

以前、決済は自動、安定拡散はマニュアルトランスミッションに相当するという記事を見ました。

then Stable Diffusion は、主に次の主要な利点により、多くの AI ペイント アプリケーションの中で際立っています。

他の多くの AI ペイント ツールと比較して、Stable Diffusion は完全なオープンソースであるため、誰でも無料で使用でき、ユーザー登録を行うことで独自のベースで開発することができます。

Stable Diffusion は高度なカスタマイズをサポートしており、ユーザーはモデル パラメーターを調整して特定のスタイルやニーズを満たす画像を生成できます。有能なユーザーはモデルをトレーニングすることもできます。

Stable Diffusion は、高解像度で視覚的に印象的な画像を生成できます。高度な深層学習テクノロジーを活用して、テキストの説明に基づいて詳細で複雑な画像を生成します。

Stable Diffusion は、テキスト プロンプトに基づいて画像を生成することに特に優れており、簡単な説明を使用して必要な画像を作成できます。

Stable Diffusion は、芸術作品、エンターテインメント産業、広告、教育、副業など、さまざまな分野に携わっています。

使用シーン

特定の音楽、特定の手、特定の本を通じていくつかの作品を公開できます。AI ペイントはセルフメディアではまだあまり一般的ではありませんが、トラフィックはかなり良好です。これらのプラットフォームで収益化するには、高品質で魅力的なコンテンツを継続的に制作し、ファンと積極的に交流し、ファンベースを構築することが鍵となります。

私が試みてきたことの 1 つは、GPT を使用してグラフィック ビデオを作成するためのコピーを生成し、慎重に作成したコピーから複数の画像を生成し、これらの画像を 1 つのビデオに結合することです。このプロセスでは、画質がビデオのトラフィックに決定的な役割を果たします。

Mouyin には多くの画像ツールがあります (私は Blue Cat 壁紙を使用しています)。この画像ツールを使用すると、ファンはここから画像をダウンロードできます。ダウンロードする前に広告を確認する必要があります。生成された高品質のアバターと壁紙を変換できます。 、ロゴ広告収入を得るツールに。

十分です:

トラフィックを獲得したら、顧客のニーズに応じてカスタマイズして独自の絵画をカスタマイズしたり、母親向けには赤ちゃんのアバターなどをカスタマイズしたりできます。

AI ペイントの屋台はオフラインでも設置可能で、学生街や交通量の多い夜市など、ラップトップとプリンターさえあれば屋台をサポートできます。

絵の能力に応じて似顔絵を描いて、それを売って現金にすることができます。

#インストールと展開

前提条件 Rainbond をインストールする必要があります。Rainbond は、Kubernetes の知識を必要としないクラウドネイティブのアプリケーション管理プラットフォームです。アプリケーションのデプロイには複雑な構成は必要ありません。

Stable Diffusion を導入するためのマシン構成は、CPU: 8 コア、メモリ: 16GB 以上です。

＃＃＃ステップ＃＃＃

Rainbond プラットフォーム管理に入り、サイドバーでプロジェクト チームを選択し、最初のチームを作成します。

クリックしてチームに参加した後 – 新しいアプリケーションを作成 – 外部アプリケーション マーケット – オープンソース アプリケーション ストアを選択 – Stable-diffusion を検索します。

Stable-diffusion アプリケーションをインストールするアプリケーションのバージョンを選択できます。

作成が成功すると、アプリケーション ビューのトポロジ図に安定拡散アプリケーションが表示されます。

左側のゲートウェイをクリックし、現在のコンポーネント ゲートウェイをクリックし、編集し、WebSocket サポートをオンにします。

コンポーネントを入力し、初期化ファイルを待ちます - ログを確認してください (解凍プロセスが遅いため、お待ちください)。

このログが表示されるということは、起動が成功し、アクセスできることを意味します。

右上隅にあるアクセス ボタンをクリックして、安定拡散にアクセスします。

安定拡散インターフェース、このアプリケーションの作成時に中国語言語パックも追加されました。

インストールはここで完了しました。希望の画像を生成してみることができます。

以上がAI描画で遊ぶStable Diffusionのプライベート展開の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。