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mysql主从同步部署:
master:192.168.2.67
slave:192.168.2.211
同步系统非默认库,master中其它库已经运行一段时间。
master端:
vim /etc/my.cnf
server-id = 1 master端ID号
log-bin=/data/logbin/mysql-bin 日志路径及文件名
#binlog-do-db = cacti 同步cacti,此处关闭的话,就是除不允许的,其它的库均同步。
binlog-ignore-db = mysql 不同步mysql库,以下同上
binlog-ignore-db = test
binlog-ignore-db = information_schema
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p
mysql>grant replication slave on *.* to rsync@'192.168.2.211' identified by '123456';
mysql>flush privileges;
mysql>flush tables with read lock;
mysql>show master status;
此处主要记录下file和position的值,slave端要使用到。如下
File | Position |
+------------------+----------
| mysql-bin.000047 | 391592414
另外一个窗口运行下面的:
tar -czf /data/mysql/cacti.tgz /data/mysql/cacti
scp /data/mysql/cacti.tgz root@192.168.2.211/data/mysql/cacti.tgz
完成后返回前一个窗口解锁数据库只读。
mysql>unlock tables;
slave端:
vim /etc/my.cnf
server-id = 2 slave的ID号,此处一定要大于master端。
保存退出。
/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot -p shutdown
tar xvzf /data/mysql/cacti.tgz /data/mysql/cacti
chown -R mysql.mysql /data/mysql/cacti
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p
mysql>stop slave;
mysql>change master to
>master_host='192.168.2.67',
>master_user='rsync', master端创建的用于主从同步的账户和密码
>master_password='123456',
>master_port='3306', master端设置的client端使用的端口号。
>master_log_file='mysql-bin.000047', master端记录的file值
>master_log_pos=391592414; master端记录的position值
mysql>start slave;
mysql>show slave status /G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.2.67
Master_User: rsync
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 30
Master_Log_File: mysql-bin.000047
Read_Master_Log_Pos: 413641446
Relay_Log_File: backter-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 13433937
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000047
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 405026116
Relay_Log_Space: 22049267
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 148
1 row in set (0.00 sec)
查看上面的Slave_IO_Running: Yes 和Slave_SQL_Running: Yes 2个都为yes则证明主从同步正常,如果有任一个显示NO,则证明同步有问题。可以查看数据库日志文件,里面基本上会显示出错误之处,根据错误一步一步排查,基本上都可以解决的。
本文出自 “我的运维之路” 博客
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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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