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AI 暗号通貨在庫: 時価総額が最も高いのはどれか、増加額が最も大きいのはどれですか?

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2024-03-12 10:44:34490ブラウズ

AI 暗号通貨在庫: 時価総額が最も高いのはどれですか?また、増加が最も大きいのはどれですか?

Golden Finance Enterprise コラム

2024/03/07

著者: Shaun Paul Lee、Coingecko、編集者: Deng Tong、Golden Finance

since 2022年末にOpenAIのChatGPTがリリースされて以来、AIが誇大広告となり、人工知能企業の評価額​​は天文学的な数字に達し、人工知能関連銘柄の価格も高騰した。その後、この流行は人工知能分野の仮想通貨にも広がり、価格は全体的に急騰しました。

時価総額で最も高い AI 暗号通貨は何ですか?

時価総額が最も高い AI 暗号通貨は Bittensor (TAO) で、2024 年 2 月 29 日時点の時価総額は 38 億 5,000 万ドルです。

Render (RNDR) が続き、時価総額は 30 億 3000 万ドルです。

Fetch.ai (FET) は市場規模 14 億 1,000 万ドルで 3 位にランクされています。

AI 暗号通貨在庫: 時価総額が最も高いのはどれか、増加額が最も大きいのはどれですか?

Bittensor は議論の余地のないナンバーワンであり続けます

Bittensor は TAO を利用したトークンです 分散型トークンを利用しています機械学習プロトコルでは、2024 年 1 月から 2 月にかけて最大の人工知能暗号通貨であり続けました。 2024年2月29日時点の時価総額は38億5000万ドルだった。同社の時価総額は8億2000万ドルで、レンダー社より30億3000万ドル高い。

今年の最初の 2 か月間では、上位 5 つの人工知能暗号通貨のランキングに変化はありませんでした。ただし、トップ 5 以外では大きな変化が生じています。 Autonolas (OLAS) は、2024 年を時価総額 3 億ドルで 6 位でスタートしましたが、2 月 29 日には時価総額 3 億ドルで 9 位に下がりました。時価総額は407万ドル増加しましたが、依然として他のAIコインに上回っていました。

ノサナ (NOS) は、2024 年に 9 位でスタートし、2 月には 7 位で終了し、最も大きなランキング上昇を見せました。時価総額は5,000万米ドルから5億1,000万米ドルに4億6,000万米ドル増加しました。

どの AI 暗号通貨が最も大きな利益を上げましたか?

2024 年の暗号 AI コインの中で最も値上がりしたのは Nosana で、価格は 2 か月で 0.56 ドルから 6.01 ドルに 987.9% 上昇しました。

AI 暗号通貨在庫: 時価総額が最も高いのはどれか、増加額が最も大きいのはどれですか?

DeepFakeAI (FAKEAI) が続き、0.0008 ドルから 0.0069 ドルに 628.6% 増加しました。

Synesis One (SNS) は 595.4% の上昇で 3 位にランクされ、価格は年初の 0.016 ドルから 2 月末には 0.108 ドルまで上昇しました。ただし、全体として、AI 暗号通貨は 2024 年 1 月 1 日から 2 月 29 日までに平均 257.2% 上昇しました。

時価総額の伸びという点では、Bittensor が先頭に立ち、その評価額は 22 億 2,000 万ドル増加しました。これにレンダーが続き、12億ドルを追加した。 SingularityNET ( AGIX ) が 3 位にランクされ、その時価総額は 2024 年の初めから 5 億 1,000 万ドル増加して 9 億 3,000 万ドルになりました。

Nosana は最大の値上がりをした企業でしたが、時価総額は 4 億 5,000 万ドルしか増加せず、Akash Network の 5 億 1,000 万ドルに次いで 5 位にランクされました。

OpenAI の Sora の発表により AI 暗号通貨が上昇

#OpenAI の Sora テキストからビデオへのモデルのリリース後、AI 暗号通貨の平均価格は 151.0% 上昇しました。

DeepFakeAI は OpenAI の最新サービスの最大の受益者であり、2 月 17 日の -31.4% から 2 月 29 日には 628.6% まで下落を反転させることに成功しました。

AI 仮想通貨ランキングの変更

AI 仮想通貨ランキングは、2024 年 1 月 1 日から 2024 年 2 月 29 日まで変更されます (時価総額に基づく)。

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